不要再担心人工智能会抢走你的工作--学会使用ChatGPT吧!

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AI不是你的敌人。

源于此: Lexica

随着技术的不断进步,围绕人工智能(AI)是否会取代人类工作的争论不断。

然而,重要的是要注意,人工智能不一定是来接管的,而是来补充和加强我们的能力。

正如Rafeh Qazi在一个引人注目的YouTube短片中解释的那样,计算器的出现并没有使数学家变得不重要,拖拉机的引入也不意味着农民不再需要。

同样,人工智能工具将成为我们工作的一部分,而不是完全替代。

另外,人工智能已经存在了相当长的一段时间,但随着今天大量数据的出现,它的增长不啻为爆炸性的。

虽然它已经取得了重大进展,但它仍然处于早期发展阶段。这为那些花时间学习和理解其基本概念并围绕它建立业务的人提供了难以置信的机会。

通过这样做,他们不仅有可能在一个快速变化的世界中保持相关性,而且有可能变得非常成功。

我们只是触及到了表面

你可能想知道,我怎么能说人工智能仍处于早期发展阶段。

好吧,尽管在人工智能方面取得了进展,但仍有许多东西有待发现和完善。人工智能技术在不断发展,我们还没有实现其全部潜力。

因此,可以说,我们对人工智能所能做的事情还只是触及表面。

现在,让我们来谈谈人工智能的类型。

  1. 人工狭义智能(ANI)或弱人工智能:

这些人工智能系统被设计为在特定的背景下进行某些活动或一组任务。

例如,语音识别、图像识别和机器翻译都包括在ANI系统中。这些系统可以完成交给它们的任务,但它们受制于其预先定义的范围的界限。

2.人工通用智能(AGI)或强人工智能:

被称为AGI的人工智能系统能够进行人类能够进行的任何智力工作。它的目的是学习,适应新环境,并自行解决问题。这意味着,像人一样,AGI系统能够理解并与周围环境互动。

3.人工超级智能(ASI):

一种被称为ASI的假想的人工智能在所有智能领域都优于人类,包括创造力、问题解决和决策。它是如此复杂,以至于它可以在几秒钟内分析大量的数据,并比人脑更快地解决复杂的问题。

现在,当谈到ChatGPT时,它被认为是ANI的一个例子。

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这意味着,虽然ChatGPT非常先进,但它被设计用来执行特定的任务,如生成文本、回答问题,以及在特定范围内提供问题的解决方案。它没有能力执行超出其范围的任务,也没有能力像人类一样思考。

即使像Midjourney这样的人工智能工具也属于ANI或弱人工智能的范畴,我们可以自信地说,我们仍然处于人工智能发展的早期阶段。

工作的未来:人工智能提高生产力,补充人类工人的不足

我读过《福布斯》的一篇文章,它预测人工智能在未来可能会取代一些工作,特别是内容作家、计算机程序员和编码员、金融分析师、顾问和银行家。

然而,在我看来,至少在十年内,人工智能可能不可能完全取代这些领域的人类工作者。

作为一个有几年工作经验的内容作家和程序员,我可以证明,像ChatGPT这样的人工智能工具已经帮助我提高了工作效率,有效地完成了任务,并增加了我的收入。

半岛电视台甚至谈到了类似的观点,虽然ChatGPT和其他人工智能模型有可能取代某些行业的常规工作,并对劳动力市场造成破坏,但更有可能的是,人工智能将提高生产力,补充人类工人,而不是导致广泛的失业。

专家们一致认为,人工智能技术有可能与人类一起工作,使任务更容易,提高效率,而不是完全取代人类工人。

因此,人工智能有可能改变我们的工作方式,但它不太可能很快取代这些领域的所有人类工人。

希望这有意义。

走在曲线的前面:如何了解最新的人工智能技术,如ChatGPT

学习最新的人工智能技术,如ChatGPT,可以成为在科技行业保持领先的一个好方法。

然而,寻找可靠的信息和培训来源可能是一个挑战,因为这些工具在不断发展,往往没有既定的课程或课程。

这就是你可以关注一些顶级创作者的地方,例如:

  1. Nitin Sharma

对于那些喜欢更深入阅读的人,Medium是一个很好的资源。

你可以关注像我这样的作家,他们定期分享关于人工智能工具和技术的专业知识。我的文章涵盖了广泛的主题,从如何使用ChatGPT来创作诗歌游戏,到使用ChatGPT插件的教程,自动GPT建立你自己的AI,等等。

2. YouTube上的火船

一种选择是转向像Fireship这样的在线内容创作者。

这个YouTube频道多年来一直在制作高质量的编程内容,现在也提供最新的AI工具和功能的更新和教程。

他们最近的一些主题包括AWS CodeWhisperer,GPT Plugin,Bard Vs GPT-4,甚至Elon Musk关于AI的有争议的评论

3. 推特上的Barsee

另一个信息来源是Twitter,在那里你可以关注像Barsee这样的专家。这位创作者每天都在推特上发布人工智能的最新发展,包括新的工具、实施策略,以及公司使用人工智能改善其运营的案例研究。

通过寻找这些和其他值得信赖的信息来源,你可以随时了解最新的人工智能工具和趋势,并学习如何将它们纳入你的工作和项目中。

除此以外,这里有一个链接,可以帮助你轻松有效地学习提示工程的奇妙网站。