LeetCode 1. Two Sum
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入： nums = [2,7,11,15], target = 9
输出： [0,1]
解释： 因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入： nums = [3,2,4], target = 6
输出： [1,2]
示例 3：
输入： nums = [3,3], target = 6
输出： [0,1]
提示：
2 <= nums.length <= 104-109 <= nums[i] <= 109-109 <= target <= 109- 只会存在一个有效答案
进阶： 你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
算法1
(暴力枚举) O(n2)
暴力枚举方法很简单：两重循环枚举下标 i,j，然后判断 nums[i]+nums[j] 是否等于 target。
时间复杂度
由于有两重循环，所以复杂度是 O(n2).
C++ 代码
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target)
{
vector<int> res;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
{
for (int j = 0; j < i; j++)
{
if (nums[i] + nums[j] == target)
{
res = vector<int>({j, i});
break;
}
}
if (res.size() > 0) break;
}
return res;
}
};
算法2
(哈希表) O(n)
使用C++中的哈希表——unordered_map<int, int> hash.
循环一遍 nums 数组，在每步循环中我们做两件事：
判断 target−nums[i] 是否在哈希表中；
将 nums[i] 插入哈希表中；
解释：由于数据保证有且仅有一组解，假设是 i,j ，则我们循环到 j 时，nums[i]一定在哈希表中，且有 nums[i]+nums[j]==target， 所以我们一定可以找到解。
时间复杂度：
由于只扫描一遍，且哈希表的插入和查询操作的复杂度是 O(1) ，所以总时间复杂度是 O(n).
C++ 代码：
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target)
{
vector<int> res;
unordered_map<int,int> hash;
for (int i = 0; i < nums.size(); i ++ )
{
int another = target - nums[i];
if (hash.count(another))
{
res = vector<int>({hash[another], i});
break;
}
hash[nums[i]] = i;
}
return res;
}
};
