引言

数据仓库data warehouse

商务智能business inteligence

业务驱动因素

目标、原则

基本概念

1.商务智能

两层含义
1）一种理解组织诉求、寻找机会的数据分析活动。
2）支持这类数据分析活动的技术集合。

2.数据仓库

企业级数据仓库EDW

3.数据仓库建设

4.数据仓库建设方法

    Inmon和Kimball的核心理念：
    1）数据仓库存储的数据来自其他系统。
    2）存储行为包括，以提升数据价值的方式整合数据。
    3）数据仓库便于数据被访问和分析使用。
    4）组织建设数据仓库，让授权的利益相关方访问到可靠的、集成的数据。
    5）数据仓库建设目的：工作流支持、运营管理、预测分析。

5.企业信息工厂Inmon

面向主题的、整合的、随时间变化的、包含汇总和明晰的、稳定的历史数据集合。

6.多维数据仓库Kimball

专为查询和分析而构建的事物数据的副本。

多维模型=星型模型，由事实表、维度表组成。

7.数据仓库架构组件

8.加载处理方式

数据集成处理模型：历史数据加载、持续不断数据更新。

（1）历史数据
（2）批量变更数据捕获
（3）准实时、实时数据加载
    准实时关键设计概念：变更隔离、批处理的替代方案。

活动

理解需求

定义和维护数据仓库/商务智能架构

1.确定数据仓库/商务智能技术架构

2.确定数据仓库/商务智能管理流程

开发数据仓库、数据集市

1.将原映射到目标

2.修正、转换数据

加载数据仓库

实施商务智能产品组合

1.根据需要给用户分组

2.将工具与用户要求相匹配

维护数据产品

1.发布管理

2.管理数据产品开发生命周期

3.监控、调优加载过程

4.监控、调优商务智能活动、性能

工具

元数据存储库

1.数据字典、术语

2.数据、数据模型的血缘关系

数据集成工具

商务智能工具类型

1.运营报表

2.业务绩效管理

3.运营分析应用

在线分析处理OLAP；
在线交易处理OLTP

方法

驱动需求类型

自助式商务智能

商务智能产品基本交付方式：自助服务。

自助服务功能：
消息传递、警报、查看预定生产报表、与分析报表交互、开发即席查询报表、仪表盘、计分卡。

可查询的审计数据

实施指南

就绪评估/风险评估

版本路线图

配置管理

组织、文化变革

数据仓库/商务智能治理

业务接受度

客户/用户满意度

服务水平协议

报表策略

度量指标

1.使用指标

2.主题域覆盖率

3.响应时间、性能指标