1x 开发人员的经验法则

文章翻译自：Rules of thumb for a 1x developer，提取了一些我觉得有用的内容，仅供参考。

0. 前言

作为一名 1x 开发人员，需要大量使用传统智慧。关于软件开发，我没有太多有趣或新颖的话可说。

大体上，我没有足够的时间去长时间离开工作，或者承担更大的副业项目，或者进行广泛的阅读，或者内卷。我只有一点点零散的时间。

我想尝试用以下方式来提高我的软件工程技能：

人类天生就是非理性，前后不一致的，喜欢追随权威模式。也就是说，通常情况下，大多数人在设置目标时会自然而然地考虑如何取悦领导者、模仿周围的人以及遵循某些已有的模式。

在一个复杂的世界中保持理性和一致性会非常困难。因此，“听从领导的指示”或“做同伴们一样的事情”是一种非常方便的捷径。

亚马逊公司以其一套相当普遍的原则而闻名，这些原则在招聘、做出艰难的决定和评估权衡时都会出现。公司拥有这些原则会变得更好，是因为一般而言，拥有原则总比退回到跟随领导的行为更好。

思考是困难的，做决策也是困难的。拥有一些深思熟虑的规则来指导决策有助于我们变得更好一些。

总而言之，下面的经验法则与亚马逊的原则并不完全相同。它们大多只是经验法则，代表了当我思考其中一个主题时我脑海中通常会发生的事情。

在亚马逊，我从事过两种完全不同的产品和行业。我发现，我在一份工作中学到的大部分知识（大约90%），对下一份工作完全没有用。即使这两份工作属于同一个领域。

那 90%的知识，它们都是关于一个大组织如何运作的具体知识，涉及其他地方或许根本不存在的内部工具和业务概念。

而剩下的10%，是非常重要的10%，比如：如何更好地处理电子邮件，如何应对办公室政治，或是能伴随着你从一个工作到另一个工作的技能。

自私地说，我倾向于这样的想法：如果我今天所做的90%工作在未来的职业生涯中没有帮助，那么我应该要么减少这90% 的工作量，要么不像以前那样那么在意这90%的工作量，要么找到一份愿意牺牲这90%时间的工作，因为这份工作对我来说非常重要，或者它的薪水非常高。

这条规则可能更适合我，因为我已经换了很多职业。对于其他人，他们已经能够将大部分技能从一份工作转移到另一份工作。

Java非常适合大型企业应用程序，很难想象亚马逊等公司会使用其他编程语言。这是因为Java具有最深入的库和社区支持，并且静态类型使得在大公司内部处理大量数据模型变得更加容易。

Python和Ruby非常相似，它们都是脚本语言。当速度比可读性或调试更重要时，你可以使用它们。而Python适用于机器学习/人工智能应用程序。

在使用Python时，您应该使用Type hints来使代码更加清晰易懂。

我对JS的指导方针是：