题目来源: 144. 二叉树的前序遍历
题目描述:
- 描述: 给你二叉树的根节点 root ,返回它节点值的 前序 遍历。
- 示例:
示例1:
输入:root = [1,null,2,3]
输出:[1,2,3]
示例2:
输入:root = []
输出:[]
示例3:
输入:root = [1]
输出:[1]
示例4:
输入:root = [1,2]
输出:[1,2]
思路
思路1 首先我们需要了解什么是二叉树的前序遍历:按照访问根节点——左子树——右子树的方式遍历这棵树,而在访问左子树或者右子树的时候,我们按照同样的方式遍历,直到遍历完整棵树。因此整个遍历过程天然具有递归的性质,我们可以直接用递归函数来模拟这一过程。
定义 preorder(root) 表示当前遍历到 root 节点的答案。按照定义,我们只要首先将 root 节点的值加入答案,然后递归调用 preorder(root.left) 来遍历 root 节点的左子树,最后递归调用 preorder(root.right) 来遍历 root 节点的右子树即可,递归终止的条件为碰到空节点。
具体实现1
class Solution {
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
preorder(root, res);
return res;
}
public void preorder(TreeNode root, List<Integer> res) {
if (root == null) {
return;
}
res.add(root.val);
preorder(root.left, res);
preorder(root.right, res);
}
}
复杂度分析1:
- 时间复杂度:O(n),其中n 是二叉树的节点数。每一个节点恰好被遍历一次。
- 空间复杂度:O(n),为递归过程中栈的开销,平均情况下为O(logn),最坏情况下树呈现链状,为O(n)。
思路2 用迭代的方式实现方法一的递归函数,两种方式是等价的,区别在于递归的时候隐式地维护了一个栈,而我们在迭代的时候需要显式地将栈模拟出来,其余的实现与细节都相同 具体实现2
class Solution {
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
if (root == null) {
return res;
}
Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<TreeNode>();
TreeNode node = root;
while (!stack.isEmpty() || node != null) {
while (node != null) {
res.add(node.val);
stack.push(node);
node = node.left;
}
node = stack.pop();
node = node.right;
}
return res;
}
}
复杂度分析1:
- 时间复杂度:O(n),其中 n 是二叉树的节点数。每一个节点恰好被遍历一次。
- 空间复杂度:O(n),为迭代过程中显式栈的开销,平均情况下为 O(logn),最坏情况下树呈现链状,为 O(n)。