只需几个简单的步骤，就能快速、轻松地解析任何文件!通过我们独特的API，你可以在几秒钟内建立你自己的自定义文档规则，以节省宝贵的时间和资源。
什么是自定义文档解析器？
自定义文档解析器API是一种工具，可以从非结构化的基于文本的文档中提取特定的信息，如PDF或网页，以进一步分析和操作。
通过自定义文档解析，你可以轻松地输入查询，搜索你需要的确切数据，系统使用先进的光学字符识别（OCR）技术来扫描文档，先进的自然语言处理（NLP）模型自动提取相关信息。
此外，自定义文档解析能够回答是/否问题，这可以帮助文档分类和组织。这项创新技术简化了文件处理，使企业能够专注于更重要的任务。
这对快速准确地从大量文件中提取数据特别有用，如发票或法律文件。通过使用定制的文档解析器API，企业可以将数据提取过程自动化，节省时间并提高效率。
用一个API访问许多文档分析器
我们标准化的API允许您在Eden AI上使用不同的供应商，轻松地将OCR API整合到您的系统中，并为您的用户提供一个方便的方式来自动解析任何文档。
AWS Textract的查询功能--在Eden AI上可用
除了强大的数据提取功能，AWS Textract还提供了一个查询功能，允许用户在文档中搜索特定的信息。有了这个功能，你可以输入一个查询，AWS Textract将扫描文档，找到并提取相关信息。这使得它成为一个高效的工具，用于数据分析和文档组织等任务。
AWS Textract的查询功能还提供了高度的准确性，能够在不同的文档布局和结构中搜索信息，包括表格和表单。通过使用AWS Textract的查询功能，企业可以在大量的文件中自动搜索信息，从而节省宝贵的时间和资源。
谷歌云 - 即将推出
谷歌云自定义文档解析API允许用户定义自定义文档布局，并训练系统识别特定数据点，如姓名、日期和地址。它支持各种文件格式，包括PDF、PNG和TIFF。该API还可以与其他谷歌云服务整合，如云存储、云功能和Pub/Sub。它提供了文档分类、实体提取和自然语言处理等功能，使文档处理更加高效和准确。通过谷歌云定制文档解析API，企业可以自动处理文档的工作流程，提高运营效率。
微软Azure - 即将推出
利用微软Azure自定义文档解析，用户可以定义自定义文档布局，训练系统识别特定的数据点，如姓名、日期和地址。该API使用机器学习，随着时间的推移提高准确性，它可以与认知搜索和Azure函数等其他Azure服务整合。自定义文档解析API支持各种文件格式，包括PDF、JPG、PNG和TIFF，使其成为满足文档处理需求的通用解决方案。
使用自定义文档提取器API的好处
使用自定义文档解析器API为企业提供了广泛的好处，包括提高效率、准确性和生产力。以下是使用自定义文档解析器API的一些关键优势：
- 自动化的数据提取：自定义文档分析器API可以快速准确地从大量的非结构化文档中提取数据，节省时间并减少与手工数据输入相关的错误风险。
- 提高准确性：通过先进的机器学习算法和光学字符识别技术，定制文档分析器API可以准确地识别和提取最复杂的文档中的特定信息。
- **提高生产力：**通过自动化的数据提取过程，企业可以提高生产力，并释放出宝贵的资源来专注于其他重要任务。
- 更好的数据分析：自定义文档解析器API可以帮助企业更有效地组织和分析大量的数据，从而获得更好的洞察力和决策。
- 降低成本：通过消除对手工数据输入的需求，企业可以减少与劳动力和错误相关的成本，随着时间的推移，可以节省大量成本。
自定义文档解析API的用途是什么？
自定义文档解析API在许多不同行业都有广泛的使用案例。下面是一些关于如何使用自定义文档解析器API的例子：
1.客户服务
自定义文档解析器API可用于提取客户信息，如联系方式和订单历史，并回答是或否的问题，以对客户咨询进行分类，提高客户服务业务的效率。
例如，客户服务代表可以使用自定义文档解析API来快速分析和提取客户查询的关键信息，如账号、订单号和产品名称。这可以帮助简化查询过程，并确保所有相关信息得到考虑。
2.法律发现
自定义文档解析器API可用于搜索大量的法律文件，以找到特定的信息，如相关的案例法或先例。
律师可以使用自定义文档解析API来分析合同和其他法律协议，以确定关键的条款和规定。这可以帮助识别法律协议中的潜在风险和机会，改善谈判结果。
**3.**3.房地产
自定义文档解析API可用于从房地产文件中提取财产信息，如分区和税收信息，并回答是或否的问题，以对财产类型进行分类。
房地产经纪人可以使用自定义文档解析API从房产列表中提取关键信息，如房产地址、价格、平方英尺、卧室和浴室数量。这可以帮助经纪人更容易地搜索和比较房产，并向客户提供更准确和完整的信息。
4.欺诈检测
具有查询和分类功能的自定义文档解析器API可用于搜索金融文件中的模式和异常情况，帮助识别潜在的欺诈。
例如，自定义文档解析API可用于通过分析驾驶执照、护照和社保卡等身份证明文件来验证个人身份。通过将这些文件上的信息与其他记录，如信用报告或就业记录进行比较，API可以识别潜在的身份盗窃案件。
5.医疗保健
自定义文档解析器API可以从医疗记录中提取重要信息，如病人信息、诊断和治疗，提高医疗服务提供者的效率和准确性。
例如，自定义文档解析API可以被训练来识别医疗记录中与特定诊断或病情相关的特定模式或关键词。这可以帮助医疗保健专业人员快速识别潜在的诊断，并排除其他诊断，而不必手动审查病人医疗记录中的每一条信息。
如何使用Eden AI API的自定义文档解析？
要开始解析您的文件，您需要在Eden AI上免费创建一个账户。然后，您就可以直接从主页上用Eden AI提供的免费点数获得您的API密钥。
在Eden AI上进行自定义文档解析的最佳做法
为了优化输入文件，使其在Eden AI上有更好的效果，请考虑以下几点：
一般的最佳做法
- 确保文档文本是所选引擎支持的语言。 例如，Amazon Textract支持英语、西班牙语、德语、意大利语、法语和葡萄牙语。
- 提供高质量的图像，最好是至少150DPI。
- 如果文件已经是支持的文件格式（PDF、TIFF、JPEG、PNG），在上传前不要转换或降频。
- 对于从表格中提取文本，确保表格在视觉上与周围元素分开，并且表格内的文本是直立的。
查询的最佳实践
- 当提出问题时，使用自然语言，以 "什么是"、"哪里是 "或 "谁是 "开始，除非你正在提取标准的键值对（在这种情况下，你可以将键值名称作为一个查询来传递）。
- 避免不符合格式或语法错误的问题，并尽可能具体。
- 使用文档中的词来构建查询。
- 构建一个包含行头和列头的词的查询。
- 提出的问题的答案少于100个字，以避免响应延迟和超时。
- 当文件包含多个部分时，对每个部分提出具体问题。
- 当文件有多个与日期相关的字段时，在查询语言中要有针对性。
- 如果你事先知道文档的布局，则要给出位置提示，以提高结果的准确性。
注意：在处理多页文件的查询时，你可以使用页面参数来指定在哪些页面上寻找查询答案。
Eden AI如何帮助你？
Eden AI是AI在公司中使用的未来：我们的应用程序允许你调用多个AI API。
- 在Eden AI上对所有OCR API进行集中和完全监控的计费
- 所有供应商的统一API：使用简单、标准，在供应商之间快速切换，可以访问每个供应商的具体功能
- 标准化的响应格式：由于Eden AI的标准化工作，所有供应商的JSON输出格式都是一样的。由于Eden AI强大的匹配算法，响应元素也是标准化的。
- 市场上最好的人工智能API可供选择：大型云计算供应商（谷歌、AWS、微软和更专业的引擎）。
- 数据保护：Eden AI不会存储或使用任何数据。有可能过滤到只使用GDPR引擎。
