在Flink 1.10中，我们引入了许多新的功能和改进，其中一些改进对于在分布式计算中运行实时任务非常重要。在本文中，我们将向您介绍如何在Flink 1.10和Kafka 2.x，Hadoop 2.x和YARN 2.x环境中升级到1.14版本。在本文中，我们将重点关注如何在Flink 1.10和Kafka 2.x，Hadoop 2.x和YARN 2.x环境中升级到1.14版本。
- 在Kafka 2.x和Hadoop 2.x上升级到1.14版本的步骤
在Kafka 2.x和Hadoop 2.x上升级到1.14版本的步骤因使用的Hadoop版本和Kafka版本而异，因此我们将按照以下步骤向您介绍如何升级到1.14版本。
1.1 更改Kafka 2.x和Hadoop 2.x的配置文件
首先，您需要确保您的Kafka和Hadoop配置文件与您的最新Flink 1.10配置文件相同。在Kafka中，您需要更改Kafka_2.properties和YARN_SUBMIT_APPLICATION_CONF_KEY变量。在Hadoop中，您需要更改HADOOP_HOME和YARN_CONF_PATH变量。
1.2 检查Kafka和Hadoop版本
检查您的Kafka和Hadoop版本以确保它们均为2.x版本。您可以使用以下命令检查：
cssCopy codebin/flink version bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server --describe --all-groups bin/hadoop version
如果您的Kafka和Hadoop版本均为2.x，则您可以直接跳过此步骤并继续。
1.3 下载1.14版本的Flink
使用以下命令下载1.14版本的Flink：
pythonCopy codewget repo.maven.apache.org/maven2/io/f…
这将下载Flink的源代码压缩包。您需要解压缩该文件。
1.4 在Kafka 2.x中安装1.14版本的Flink
使用以下命令在Kafka 2.x中安装1.14版本的Flink：
bashCopy codebin/cdh -r /flink-1.14.0-cdh5.6.2-src/target/flink-dist/kafka16/flink-0.12-SNAPSHOT.jar /
由于回答的字数限制，我在此提供一个简要的指南，并将具体步骤分为不同部分。建议您详细阅读官方文档以获取更多 关于Flink 1.10升级到1.14的详细信息。
Apache Flink 1.14是一个长期支持的版本，与此前的版本相比，它有很多改进和新功能。以下是一个图文指南，总结了从Flink 1.10升级到1.14的主要步骤。
Part 1: 系统要求和依赖
- Flink 1.14支持Kafka版本为0.10.x，0.11.x，1.x，2.x，和3.x；
- 针对Hadoop，Flink 1.14支持从Hadoop 2.x到Hadoop 3.x的版本；
- 确保满足运行Flink 1.14的系统要求，例如Java版本、操作系统版本等。
Part 2: 升级应用程序代码库
- 更新你的项目中的Flink依赖项，将Flink版本更新到1.14.x；
- 检查API变更并更新代码。部分Flink 1.10的API在Flink 1.14中已被弃用或发生变化；
- 验证代码编译通过后运行单元测试，以确保没有意外的行为变化。
Part 3: 提交及部署应用程序
- 更新Flink集群配置，适应1.14版本的新功能和优化；
- 部署Flink 1.14集群。如果使用独立部署，下载并解压Flink 1.14的二进制包。对于容器化部署，使用Flink的官方Docker镜像；
- 测试部署的集群，确保集群状态正常且可用；
- 将升级后的应用程序提交到Flink 1.14集群进行测试，观察应用程序行为是否如预期。
注意事项：
- 如果您之前使用了savepoint功能，在运行新版本应用程序时，您需要将其恢复到最近的savepoint。在Flink 1.14中，部分状态类型可能会发生变化，这会影响应用程序savepoint的恢复。
- 检查应用程序日志，以确保没有意料之外的警告或错误。
