人工智能，它正变得无处不在，不利用人工智能的团队将会落后。作为首席技术官（或工程领导），你的部分工作现在是领导这个朝着安全、周到和有影响的人工智能采用的方向发展。
我还没有写一个全面的清单。我认为没有人真正需要一个。我在这篇文章中所做的是为软件交付的每个领域选择了 "同类最佳 "的工具（或者至少是那些目前有人工智能工具为其构建的、能够产生影响的工具）。
人工智能的 "革命"
这是一个陈词滥调，但并不夸张。人工智能正在彻底改变软件工程，各种机器学习算法和基于人工智能的工具和技术不断涌现，可以帮助开发人员改善他们的工作流程并提高工作效率。
人工智能在广泛的任务中有着真正的实际应用，从开发更准确的测试案例到创建更有效的代码。开发人员可以使用人工智能工具来自动化软件工程中涉及的许多任务，释放出更多的时间来专注于核心开发任务。基于人工智能的软件测试是另一个令人兴奋的发展领域。在神经网络的帮助下，开发人员可以更彻底地测试他们的代码，并在它们成为重大问题之前识别潜在的错误和误差。
这也是改善开发者体验的一条快车道。人工智能工程使你的团队能够在开发过程中做更多他们真正喜欢的事情。
由于人工智能和深度学习的惊人力量，软件开发的未来看起来比以往任何时候都更光明。在这些技术的帮助下，开发人员可以简化他们的工作流程，提高他们的代码质量，并在更少的人为干预下保持竞争优势。
GitHub Copilot X：你的[未来]AI配对程序员
这个很容易成为我们名单上最知名的，也是最受欢迎的。
问题是什么？
它还没有出来。当它出现的时候，它可能会成为软件工程中被采用最多的人工智能工具。
你可能熟悉GitHub Copilot，以及它的功能，如Copilot聊天。X是更聪明的继任者，建立在GPT-4之上。它被认为是你的人工智能配对程序员，级别提高了。它可以整合到你的工程师工作流程的大多数部分。
以下是它应该能够做到的几件事：
- 解释代码片段
- 修复错误
- 生成单元测试
- 编写拉动请求模板
- 编写CLI命令
我敢打赌，当它到来时，它将简化软件交付的大多数方面--生命周期中直接处理代码的任何部分。
Sourcegraph Cody--用AI更快地编写代码
等不及Copilot X了吗？试试Sourcegraph Cody吧。它可以帮助你更快地阅读、编写和理解代码。他们说要快10倍。
Cody可以阅读和理解你的整个代码库以及你的代码图和公司文档，并能回答有关问题。
它还处于测试阶段（就像现在的许多人工智能工具一样），并不总是正确的，但它显然是Sourcegraph团队的优先产品，而且他们说它的结果每天都在变好。
或者试试：
Mutable.ai- 另一个选择。可以做自动完成，写代码块和提示驱动开发。在写这篇文章的时候，还不能做测试。
Codium- 专注于测试写作
Readable AI - 再也不用写注释了
你想要清晰、一致的文档。
*ReadableAI可以自动为你的源代码生成注释的过程。*
糟糕的（或没有）文档可能是工程师生活的祸根--它使刚进入代码库或团队的工程师特别困难，浪费了大量的时间。
可读的人工智能应大大减少开发人员编写注释的时间，使他们能够专注于更复杂的任务，并提高整体生产力。
它与你的团队已经使用的IDE兼容，如VSCode、Visual Studio、IntelliJ和PyCharm，而且它可以读取大多数语言。
肾上腺素AI：理解你的代码
对于大多数工程团队来说，花上一辈子的时间去研究Stack Overflow是一个日常现实。
如果你的工程师可以问一个完全理解代码库的专家，并得到一个即时的答案，那会怎么样？
这就是Adrenaline所要做的。它可以解释功能是如何工作的，找到它的实现位置，或者指导他们进行调试。
它是使用静态分析、矢量搜索和高级语言模型建立的。
*Grit*.io：自动化的技术债务管理 **
*如果你能自动进行代码迁移会怎样？如果你能让AI处理依赖性升级呢？*
Grit.io是一个自动化的技术债务管理工具，旨在轻松做到这一点。它可以自动生成拉动请求，通过遵守最佳实践来处理细枝末节，而且它有一个持续的雷达，可以检测回归。
他们声称迁移的速度可以提高10倍。如果这哪怕是一半的真实性（我没有证实这一点），处理这类技术债务将不再是对时间和资源的重大消耗。
Codeball AI：为你的代码审查过程充电
厌倦了花无数时间审查拉动请求？Codeball AI来拯救你了！这个由人工智能驱动的代码审查工具可以让你的代码审查过程更加高效！
这个由人工智能驱动的代码审查工具可以评估拉动请求，突出风险，甚至可以通过你组织的配置批准低风险的PR。最终，它应该意味着你可以更快、更有信心地发货。
它对于发现有风险的代码变更非常有用--它已经在数百万的代码贡献上接受过训练。
经过对数百万代码贡献的训练，Codeball AI可以识别有风险的代码变更，并提供可操作的、针对团队的洞察力。
它与GitHub Actions一起工作，并支持20多种编程语言。
或者试试：
Planar- 声称可以 "10倍 "审查代码
人工智能正在改变游戏。我绝对相信，这仅仅是未来的一种尝试。
软件工程的人工智能已经到来。对许多技术团队来说，跟上这种变化将是成败的关键，也可能是他们所处的企业的关键。把握好，我认为完全有可能找到人工智能的众多实际潜在用途，真正将 "10倍 "从一个轶事变成现实。
