机器学习在我们日常生活中的应用和用例

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今天,人工智能和机器学习已经成为机器人技术不可缺少的组成部分。今天的机器人是新时代工业革命的一部分,它带来了我们周围的大多数先进技术。人工智能(AI)被赋予了颠覆几乎所有行业的能力,包括工业机器人。
机器人是一个快速增长的市场,机器人技术中对人工智能(AI)和机器学习(ML)的需求在不断增加,几乎所有行业都在使用机器人,如汽车和制造业、医疗保健、维修、材料处理等。机器人正在接受训练,使用精确的机器学习技术,它们的准确性正在提高。机器人可以从人工智能中学习如何完成抓取物体、理解空间关系、计算机视觉、运动控制以及其他需要与周围世界互动的任务。人工智能和机器学习将进一步扩大机器人技术的界限。

机器人帮助它们理解和应对新的信息和实例。四个类别可以广泛适用于这些功能:
视觉:在人工智能的帮助下,机器人可以可视化和识别他们以前从未见过的模式。人工智能不仅使检测更顺畅,而且对这些模式的分析也比传统机器人技术更精确。
抓取:机器学习和人工智能根据机器人对抓取物体的最佳方式的理解,给予机器人指导。
运动控制:控制机车参数对于赋予机器人类似人类的外观至关重要。机器人在这方面受到机器学习的恩惠,因为它有助于使障碍物意识和动态互动成为可能。
数据:每个项目都取决于数据;只有准确的数据才能确保成功。
目前这一代机器学习和机器人技术的整合被认为是技术发展史上最有力的一对。例如,工业部门是使用机器人技术和进一步自动化最多的部门。这确保了有效性、准确性和没有小错误,同时减少了时间和劳动密集型任务。在这样一个拥挤的工作空间里,使用简单的、传统的机器人会损害设施的安全性。这就是机器学习和人工智能有帮助的地方。
同样,机器学习训练机器人快速进化并从错误中学习,否定了对持续的人类干预和平行努力的需要。这保证了机器人技术的适应性。伴随着这些影响,人工智能和ML毫无疑问地提高了制造过程的效率,特别是对于大型劳动密集型企业,它们也扩大了机器人的潜力。

各种技术分支结合起来,将机器人训练到这种功能水平,包括深度学习(机器学习的一个子集)、基于视觉的方法、语义分割等。

机器学习和人工智能在机器人技术中的应用在不同领域。

机器人是需要精确性和准确性的任务的理想选择,并且不会很快感到厌烦。它们也是危险工作的理想选择,因为它们永远不会累,也不会被杀死。这些好处导致了几乎所有可以想象的行业都有大量的机器人应用--从农业到太空探索。
如上所述,人工智能和ML提高了机器人技术的有效性,在当前的全球环境中,它们已经影响到每个行业。下面是对机器人技术受益于人工智能和ML的一些行业的简要介绍。

MANUFACTURING
在制造业中,许多常规和重复性的任务不需要使用头脑,如钻孔、装配、包装等。机器人可以快速完成这些任务,让人类处理精神上的要求和创造性的任务。在人类的指导和监督下,这些机器人可以被训练为准确地执行这些单调和重复的任务。这种选择是可能伤害人的危险制造程序的理想选择。

仓库
机器人越来越多地用于在仓库中工作,因为它们可以降低运营成本和管理费用。机器人被编程为类似于人类,并运行训练有素的算法以防止错误。使用机器人有明显的优势,如减少错误,适应性和安全性。

安全
机器人可以帮助调查犯罪,如武装抢劫、盗窃、家庭暴力、欺诈、肇事逃逸事故等。在这一领域,美国公司Knightscope因其自主安全机器人而闻名,它可以给人类保安提供实用的实时智能。从事机器人技术的公司正在尝试将人类安全顾问与机器人警卫配对。

太空研究
在太空中,有些活动是宇航员应该不惜一切代价避免的。在这些情况下,机器人是一个很好的选择,因为没有失去人命的风险。例如,火星漫游者是一个自主的机器人,它在火星上旅行,捕捉令人兴奋或重要的火星岩层的图像。

娱乐
机器人在娱乐业也是一个受欢迎的景点。它们可以被用于电影和电视节目的幕后,管理摄像机,提供特殊效果等。它们可以被用来完成不适合人类的重复性、常规性任务,因为毕竟电影业是一个创造性的行业。机器人还可以执行对人来说极其危险的特技,但在动作电影中看起来却很精彩。通过在迪斯尼世界等主题公园使用自主机器人,游客的神奇体验正在得到改善。

医疗保健
由于机器人的出现,医疗保健行业发生了重大变化。而且一切都得到了改善!它们可以协助医生更精确地进行手术,作为假肢,给病人治疗,等等。有无数的选择。达芬奇机器人就是一个例子,它可以协助外科医生在心脏、头部、颈部和其他微妙部位进行复杂手术。外骨骼是另一种已经开发出来的机器人设备,可用于帮助从脊柱受伤、中风等恢复的人,提供额外的支持。

水域探险
机器人是探索人类难以进入的地点的一个绝妙选择,比如海洋深处!在海洋深处,强烈的水压会使人感到恐惧!在海洋深处,强大的水压使人类无法进入那里,也限制了像潜水艇这样的机器可以到达的深度。现在,专门的机器人已经被创造出来;终于有可能探索海洋的神秘深处了。这些遥控机器人可以探索海洋深处,收集水生植物和动物的信息和图片。

食物准备
机器人厨师可以使用各种各样的食谱准备食物。人类需要做的就是给机器人提供预先包装好的容器,里面装有该食谱所需的每一种成分。一个这样的机器人公司,Moley Robotics,已经开发了一个机器人厨房,机器人可以像专业厨师一样准备饭菜。

客户协助
为了提高其审美吸引力,人形机器人被创造出来。它们主要受雇于顾客服务行业。新加坡的一个名为Nadine的人形机器人可以从以前的互动中记住人,进行眼神接触,握手,根据以前的互动进行交谈等。

国防
机器人也被广泛用于军事领域。它们可以作为武装系统攻击敌方部队,作为无人机监视敌人,或作为医疗人员支持盟军。MAARS(模块化先进武装机器人系统)类似于坦克,配备了催泪瓦斯、激光器以迷惑对手,甚至还有一个榴弹发射器以备不时之需,是军队中使用的最知名的机器人之一。DOGO是一个战术战斗机器人,它有一个摄像头用于监视敌人的活动,还有一把9毫米口径的手枪用于应急。

结论:
在机器人学中,我们使用人工智能和机器学习技术来帮助机器人更好地了解他们的环境,做出决策,并与人类和其他机器互动。机器人技术最近获得了大规模的普及,因为它有许多应用领域,如军事、医疗、国防、服务行业等。
人工智能和机器学习机器人技术正在取得快速的进展。这一概述举例说明了这两种技术如何有利于未来的机器人。
因此,机器人学是一个快速发展的领域。随着机器人应用的扩大,机器人技术在我们的日常生活中变得越来越重要。随着计算机技术的进步及其在不同领域的应用,人工智能和机器学习在机器人领域发挥着重要作用。