使用哈氏小波的概念第一部分（机器学习）
- 对具有不连续系数的耦合非线性瞬态PDE-ODEs系统的高效Haar小波方法(arXiv)
作者：B.V. Rathish Kumar,Meena Pargaei
摘要 : 在这项工作中，提出了针对具有Neumann边界条件的耦合非线性瞬态PDE-ODEs系统的Haar小波方法。通过一系列一维/二维/三维测试问题，展示了该方法在处理瞬态和耦合PDE-ODEs系统的系数和参数方面的多跳不连续的能力。该方法易于实现，计算效率高，与传统方法如有限元法相比，效果良好。对该方法进行了收敛分析，发现先验误差是指数级的，即||u-u_H||_X<=o(2^j)。在瞬态非线性PDE-ODE系统中，ILU-GMRES比其他Krylov求解器更能加速数值解的收敛。
2.非局部双曲偏微分方程的混合Haar小波坐标法(arXiv)
