Elasticsearch（ES）是一个基于Lucene搜索引擎构建的分布式搜索和分析引擎，它在处理大规模数据的搜索和分析方面具有很高的性能和扩展性，而MySQL则是一个关系型数据库管理系统，主要用于存储和管理结构化数据。这两者的适用场景和性能特点是不同的。
以下是ES检索比较快的原因：
- 倒排索引：ES使用基于倒排索引的搜索引擎技术，将每个文档中的每个词语进行索引，可以非常快速地查找到包含关键字的文档。而MySQL需要扫描整个表格，查找包含关键字的记录。
- 分布式架构：ES采用分布式架构，可以在多个节点上分布索引和查询请求，从而提高检索效率和吞吐量。而MySQL需要在单个节点上执行查询，性能受限于单台服务器的处理能力。
- 高度可配置：ES具有很高的可配置性，可以根据实际需要配置索引、分片和副本等参数，从而满足不同应用场景的需求。MySQL虽然也具有一定的可配置性，但是不如ES那么灵活和定制化。
- 实时性：ES支持实时索引和搜索，可以在数据更新时立即更新索引，从而提供实时的搜索结果。而MySQL需要执行额外的操作来维护索引，不能实现实时索引和搜索。
总之，ES和MySQL的适用场景和性能特点是不同的。ES适用于文本搜索和分析，可以处理大规模的非结构化数据，具有高效、分布式、实时等优势；而MySQL适用于存储和管理结构化数据，可以支持复杂的事务和数据一致性需求，具有较好的数据安全和稳定性。
