70. 爬楼梯
完全背包的概念 每一步可以走多次
def climbStairs(self, n: int) -> int:
# 完全背包
# 相当于求组合数
dp = [0] * (n+1)
dp[0] = 1
dp[1] = 1
# 相当于设置步长
m = 2
for i in range(2,n+1):
for j in range(1,m+1):
dp[i] += dp[i-j]
return dp[-1]
322. 零钱兑换
dp元素表示为 组成当前下标amount所需的个数
def coinChange(self, coins: List[int], amount: int) -> int:
# 背包问题
# 因为要用min
dp = [10001] * (amount+1)
dp[0] = 0
for i in range(len(coins)):
if coins[i] <= amount:
dp[coins[i]] = 1
for i in range(amount+1):
for j in range(len(coins)):
if coins[j] <= i:
# 组成coins的方法 dp[i-coins[j]]+1 说明加上coins[j]组成i的硬币数量
dp[i] = min(dp[i], dp[i-coins[j]] + 1)
# print(dp)
return dp[-1] if dp[-1] != 10001 else -1
如果求组合数就是外层for循环遍历物品，内层for遍历背包。 因为组合数是无序的。
如果求排列数就是外层for遍历背包，内层for循环遍历物品。
279. 完全平方数
因为条件为平方数的个数，为了保证是平方数，内层循环（即物品）直接用平方数的形式放入
def numSquares(self, n: int) -> int:
dp = [n+1] * (n+1)
dp[0] = 0
dp[1] = 1
for i in range(n+1):
for j in range(1, int(sqrt(i))+1):
dp[i] = min(dp[i], dp[i-j*j] + 1)
print(dp)
return dp[-1]
