在最近短短一个月内，如AutoGPT、SAM图像分割等一众AI算法如雨后春笋般冒出来，几乎每天都在刷新我们对AI的认知。
这些算法不仅在各个领域展现出了惊人的性能和创造力，还在不断突破AI的限制和挑战，让我们看到了AI的无限可能和前景。
本期将给大家介绍五个效果十分惊艳的算法，个个实用且创意十足，赶紧码住收藏！
1 Myshell：全天候AI语言教师
MyShell是一款基于自然语言处理技术的AI智能助手，它也是第一个由Web3和AI技术提供支持的语音聊天机器人平台。其名称来源于著名漫画《攻壳机动队》。
凭借着强大的LLM和TTS模型，MyShell可以将与科幻类机器人的开放式对话带入现实。它可以模拟影视角色的声线实现问答对话。
用户可以将它用作口语练习的对象，它能根据你的发音和语法作出评价和分析，甚至给你提出改进的建议。
或者仅用作放松的方式，以实现全天候的聊天陪伴。
目前myshell支持Samantha、夏洛克甚至日本动漫人物的声线。
2 Plask：3D动捕大师
你是否想过，如果有一个人工智能工具，可以让你用一个3D模型来控制人物的姿势和角度，然后生成相应的图像，那该有多好？
而这个名字叫Plask的AI工具完美实现了这个想法。
plask是一个基于AI的绘画神器，它可以让你用一个可调节的3D人物模型来指定人物的姿势和角度，然后生成相应的2D图像。
plask支持生成真实或动漫风格的人物图像，你可以选择不同的主题和场景，比如风景、动物、人物等。plask还可以让你与其他用户分享和互动，欣赏他们的作品或者给他们提供反馈。
可以说，只要你能用3D模型来表达出来，它就有可能实现。
比如，你可以让plask根据3D模型生成不同风格和角度的人物头像、全身照、动作照等等。plask还可以让你根据3D模型生成不同表情和情绪的人物图像，比如微笑、生气、惊讶等等
这个AI工具无疑又将打开一片新市场的大门。
3 SAM分割：分割一切图像
最近，Meta AI发布了 Segment Anything Model（SAM）—— 第一个图像分割基础模型。其核心思想是开发出一个通用的分割模型，可以在用户输入的Prompts指导下分割一切！
很多计算机视觉从业者惊呼“这下CV真的不存在了，快跑！”。
SAM是一类处理图像分割任务的通用模型。与以往只能处理某种特定类型图片的图像分割模型不同，SAM可以处理所有类型的图像。
相比于以往的图像分割模型，SAM可以识别各种输入提示，确定图像中需要分割的内容，还可以灵活集成到虚拟现实/增强现实等其他系统中，且目前对于一些它未见过或相对模糊的场景，也能实现较好的图像分割效果。
SAM分割的灵感来源于最近备受关注的GPT-4，它也展现出了类似的多模态能力，比如直接从手写文字生成网站、识别图像中的幽默元素等等。
SAM模型将在计算机视觉领域和工业生产领域带来一场巨变。
有了图像分割通用模型后，这些领域内定制化开发产品的成本可能会降低，由此带来毛利率的提升。
还有一些领域，过去因为样本量少而难以应用深度学习等人工智能算法。现在，由于SAM在零样本或者少量样本上表现优异，一些新的应用领域将被拓展，比如从代码驱动变为视觉驱动的机器人、流程工业场景等。
4 AgentGPT：新型自主AI
最近AutoGPT的横空出世，代表着自主人工智能的“崛起”，而有类似自主能力的AI，还有最近同样火爆的AgentGPT。
AgentGPT 是一个在浏览器中运行的任务驱动的自治 AI 代理。
AgentGPT旨在在没有人工协助的情况下跨多个领域处理一系列任务。自主 AI 代理正在重新定义我们与技术交互的方式。通过利用先进的 AI 模型，例如 OpenAI 的 GPT-4 语言模型，这些代理不仅可以执行任务，还可以根据结果生成新的任务，并动态地确定它们的优先级。
自然语言处理和其他 AI 技术的结合使这些代理，能够在各种约束和上下文中自主运行，从而使它们对广泛的应用程序有价值。
相比AutoGPT，AgentGPT更加易用好上手，且目前仍是免费的。
5 Zip Nerf：AI生成3D真实场景
4月13日，Google发布了逆向建模新成果Zip-NeRF，解决了原来Mip-NeRF锯齿问题和复杂场景渲染效果，速度提升22倍。
Zip-NeRF是一个基于网格的反偏差神经辐射场，它可以让你用自然语言来与3D场景进行交互和生成。
谷歌根据Zip Nerf，发布了一段完全由模型生成的场景视频。
它可以理解为一个复杂的数学运算，视频中的每一个像素都不是通过渲染，而是通过数学运算出来的，而输入的“prompt” 便是摄像机的高度、角度、位置等。
通过拍摄场景的不同角度的照片，便可不到一个小时生成逼真的高质量3D场景模型。
甚至还可以让Zip-NeRF根据3D场景来生成不同视角和光照条件下的高动态范围的图像。
以上就是本期介绍的五个AI工具啦，关注咪豆圈，带你了解更多AI前沿资讯！
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