编程语言

• 机器语言
• 汇编语言
• 中级语言（C语言，面向过程语言的代表）
• 高级语言（
  • C++面向对象的代表，包括继承、虚函数、多态
  • lisp：函数式语言的代表、没有指针的操作（与机器无关），将数据构建为列表的格式，有闭包这个概率
  • JavaScript：基于原型和头等函数的多范式语言，过程式、面向对象、函数式、响应式

编程范式

什么是编程范式： 我们可以根据是否允许副作用、操作的执行顺序、代码组织、状态管理、语法和词法对程序语言进行分类。 比如可以把编程范式分为两大类

• 命令式
  • 面向对象
  • 面向过程
• 函数式
  • 声明式
  • 响应式

过程式编程为自顶向下的结构化编程 由于面向过程存在以下的问题：

• 数据与算法关联弱
• 不利于修改和扩充
• 不利于代码重用 因此在此基础上诞生了面向对象编程（经典的三大特性：封装、继承、多态）以及依赖注入的特性。

面向对象编程

三大特性

封装：封装是把客观事物抽象成类，并且把自己的属性和方法让可信的类或对象操作，对不可性的隐藏。 继承：继承是指这样一种能力：它可以使用现有类的所有功能，并在无需重新编写原来的类的情况下对这些功能进行扩展。 多态：多态性（polymorphism）是允许你将父对象设置成为和一个或更多的他的子对象相等的技术，赋值之后，父对象就可以根据当前赋值给它的子对象的特性以不同的方式运作。这就意味着虽然针对不同对象的具体操作不同，但通过一个公共的类，它们（那些操作）可以通过相同的方式予以调用。 实现多态，有二种方式，覆盖，重载。

• 覆盖，是指子类重新定义父类的虚函数的做法。
• 重载，是指允许存在多个同名函数，而这些函数的参数表不同（或许参数个数不同，或许参数类型不同，或许两者都不同 依赖注入：依赖注入(Dependency Injection, DI)是一种设计模式，其作用是去除类之间的依赖关系，实现松耦合，以便于开发测试。依赖注入是通过将依赖的对象从类内部移动到类的外部，在类的构造函数或者方法中注入依赖的对象。这样做的好处是，使得类与依赖的对象解耦合，使得代码更加灵活、可扩展和可维护。

五大原则：

单一职责原则SRP(Single Responsibility Principle) 开放封闭原则OCP(Open -Close Principle) 里式替换原则LSP(the Liskov Substitution Principle LSP) 依赖倒置原则DIP(the Dependency Inversion Principle DIP) 接口分离原则ISP(the Interface Segregation Principle lSP)

函数式编程

在js中，我们使用的是函数式编程，其优势在于可缓存、可移植、可测试、可推理、可并行。 其中的组合函数：组合（Compose）函数是在JavaScript开发过程中一种对函数的使用技巧、模式： （也就是函数的嵌套使用）

响应式编程

js中的响应式编程也是很重要的（例如Vue、react都是响应式）

响应式编程中的观察者模式：

它定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象，当主题对象发生变化时，它的所有观察者都会收到通知并自动更新。 在观察者模式中，有两个核心角色：主题对象和观察者对象。主题对象维护一个观察者列表，并提供添加、删除和通知观察者的方法；观察者对象则定义了接收通知并进行更新的方法。

响应式编程中的迭代器模式：

迭代器模式是指提供一种方法顺序访问一个聚合对象中的各个元素，而又不需要暴露该对象 的内部表示。迭代器模式可以把迭代的过程从业务逻辑中分离出来，在使用迭代器模式之后，即 使不关心对象的内部构造，也可以按顺序访问其中的每个元素。迭代器模式是一种相对简单的模式，简单到很多时候我们都不认为它是一种设计模式。目前的绝大部分语言都内置了迭代器（例如js中数组的forEach函数）