如果你想创建一个定制的人工智能系统或算法，与你的公司应用程序或基础设施整合，你需要了解其可行性和成功的可能性。
你可以通过雇佣一个有信誉的软件和IT解决方案供应商，轻松为你的组织获得一个人工智能系统。通常情况下，这些企业遵循以下程序来创建一个人工系统。
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创建人工智能的第一阶段是思考元素、潜在用途和使用的工具。
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第二阶段是管理庞大的数据和正确的数据来源、技术和推理，以便构建人工智能。
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第三步是专业人士开始开发算法。
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第四阶段是训练系统的算法。
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最后，选择合适的平台进行整合。框架，云平台，以及更多的例子出现在脑海中。
即使人工智能开发过程中的五个步骤是直截了当的，实时创建一个人工智能也不是一件容易的事。
如果你认为仅仅把钱花在任意的人工智能开发上就能保护你的公司，你就错了。在更大的世界里，有几个人工智能失败的例子。
比如说、
亚马逊的人工智能招聘引擎的失败对人工智能市场产生了影响，并对从事人工智能的人提出了新的问题。另一个例子是微软的聊天机器人 "Tay"，它被认为是人工智能史上的一次失败。
