你的聊天机器人只能和你拥有的数据以及你对它的训练程度一样好。
随着数字消费者对快速和按需服务的需求不断增加，聊天机器人正在成为企业的必备技术。事实上，据预测，2024年全球通过聊天机器人的消费者零售支出将达到1420亿美元--比2019年的28亿美元有了惊人的增长。这就要求我们需要更智能的聊天机器人，以更好地满足客户日益增长的复杂需求。
挑战在于，开发一个有效的人工智能驱动的聊天机器人需要大量的工作--和数据。你需要给它提供大量的信息，以促进真实的和类似人类的对话。这就是聊天机器人训练数据的作用。有了适当的聊天机器人培训数据，聊天机器人可以帮助您以各种方式改善运营：更快的回答时间、增加NPS分数和减少员工的工作量，这只是其中的几个例子。
相关的： 人工智能训练数据简介
什么是聊天机器人训练数据？
从本质上讲，聊天机器人训练数据允许聊天机器人处理和理解人们对他们说的话，最终目的是产生最准确的反应。聊天机器人训练数据可以来自客户聊天记录、电子邮件档案和网站内容等相关信息来源。
为了在没有人类干预的情况下快速解决用户请求，聊天机器人需要吸收大量真实世界的对话训练数据样本。没有这些数据，您将无法有效地开发您的聊天机器人。这就是为什么你需要考虑所有你需要的相关信息来源--无论是从现有的数据库（例如，开源数据）还是从专有资源。毕竟，机器人只有在你拥有的数据和你对它们的教导程度相同的情况下才是好的。
聊天机器人培训基础知识
如果你已经开始阅读关于聊天机器人和聊天机器人训练数据的文章，你可能已经接触到了语料、意图和实体。这些是训练聊天机器人时必须知道的基本术语。
- 语词： 用户说的东西，比如一个词或一个句子。(例如，"时间 "或 "现在是什么时候？")
- 意图： 用户话语的意图。这基本上是用户希望他或她的话语产生的效果（例如，如果一个人问 "现在是什么时候"，他或她的 "意图 "是想知道那一刻的时间）。
- **实体：**这些是使用户的意图更加明确的关键词。例如，对于 "现在是什么时候 "这样的话语，实体是 "时间 "和 "现在"。
如何训练一个聊天机器人
第1步：定义你的需求
在训练人工智能聊天机器人之前，你必须决定你希望它解决哪些具体的商业问题。例如，您是否需要它来改善您的客户服务的解决时间，或者您需要它来提高您网站的参与度？在对您的目标有了更好的了解后，您需要确定您的聊天机器人培训项目的范围。例如，如果您要培训一个多语言的聊天机器人，就必须确定它需要处理的语言数量。
第2步：收集和分析历史数据
第二步是收集历史对话记录和用户的反馈。这可以让你收集到他们最常见的问题的有价值的见解，让你确定聊天机器人的战略意图。一旦你能够生成这个常见问题的清单，你就可以在下一步对这些问题进行扩展。
第3步：让不同的数据标签团队参与进来
接下来，您需要收集和标记训练数据，以输入到您的聊天机器人模型中。这时，与一个有经验的数据合作伙伴合作会给你带来巨大的帮助--他们可以通过收集常见问题的所有潜在变化，按意图对语料进行分类，并对实体进行注释来支持你。选择一个能够接触到人口和地理多样性团队的合作伙伴来处理数据收集和注释。你的训练数据越多样化，你的结果就越好、越平衡。
第四步：测试和迭代
训练您的聊天机器人的过程从未真正结束。一旦您的聊天机器人被部署，不断改进和发展它是其有效性的关键。让真正的用户测试您的聊天机器人，看它对某一组问题的反应如何，并对聊天机器人的训练数据进行调整，以逐渐改善它。
用TaskUs收集聊天机器人训练数据
TaskUs拥有超过十年的外包专业知识，是聊天机器人培训数据的人力资本和流程专业知识的首选合作伙伴。
TaskUs帮助一家全球技术公司面对音频数据收集、当地语音差异和他们正在开发的虚拟助手的每日队列波动等挑战--通过数据标签、标记和转录工作，将其平均准确率从不到64%提高到91.7%。这使得客户能够通过改进后的虚拟助理为其客户提供更好、更有帮助的信息，从而带来更好的客户体验。
对为您的企业收集聊天机器人培训数据感兴趣吗？
联系我们
原文经许可转贴
