目前，解决人工智能（AI）的问题以及将其应用于无尽的领域已成为普遍现象，它不仅可以改善这些领域，而且可以更快速、更有效地实现自动化，不需要人类直接监控生产、创造或诊断过程的每个部分。这开辟了新的选择，大约20年前是科幻小说的一部分，但此时已经在社会中垂直定位，我们已经被推动参与人工智能，因为它构成了人类历史上接受速度更快的技术元素。
人工智能在社会中的渗透是如此强大，根据Matt Ahlgren为websiterating撰写的文章，它指出ChatGPT（最知名的人工智能模型）在2023年1月的价值为290亿美元，到2024年预计为10亿美元。它还打破了用户记录，因为在2022年11月，仅在5天内，它就增加了100万用户，而Twitter花了24个月才达到同样的用户数，Facebook花了10个月，Spotify花了5个月，Instagram花了3个月，所以它在增长速度和净增值方面都超越了社交网络。
现在，试图细分人工智能有机会的不同领域，我们应该有一篇几乎无限的论文，因为几乎每天都有新的使用可能性出现，从不需要准备的最基本活动，到智力最发达的职业；然而，我们将讨论这种颠覆性的人工智能正在和将要对医学和泌尿学产生的影响。由于神经网络、算法和*"深度学习"，*人工智能如何被逐步纳入，使诊断和治疗方案在更短的时间内更加有效，构成了对医生和泌尿科医生的一种帮助。
几个月前，来自Ansible Health的研究人员进行了一项研究，发表在PLOS Digital Health杂志上，他们测试了ChatGPT在美国医学执照考试中的表现。该人工智能系统测试了2022年6月版考试中376个公共问题中的350个，并指出该聊天机器人事先没有接受任何专门训练。只有基于图像的问题被排除，最后ChatGPT获得了大约75%的考试分数，而在美国毕业成为医生的分数，大约是60%。因此，了解人工智能如何工作以及如何将其应用于临床实践的临床医生可以充分利用这项技术来改善他们对病人的护理。
泌尿外科，像许多其他医学领域一样，已经将新技术纳入其利益库，从内窥镜检查、腹腔镜检查、机器人手术、检测与泌尿生殖系统癌症有关的纳米分子，最近还在其诊断和治疗病人的方案中联系人工智能。这是因为人工智能有能力同时、快速和准确地处理大量数据，并可用于分析医疗和泌尿系统图像，如计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）和传统的X光片，管理检测成像模式，这些模式往往是人眼无法看到的，这可能会延迟诊断，甚至忽略它。这代表了一种进步，由于算法的不断改进，放射科医生将不可避免地创造一种基于人工智能的诊断和医疗安全的相互依存关系；要依靠算法，这一点直到现在还是人类能力的一个重要事件。
纳入这种算法模型的一个基本要素是，人工智能可以不断学习和自我改进其检测模式的能力，因为它获得了更多来自医疗和泌尿系统图像的数据，这得益于神经网络创建数据结构的方式，大量的处理器并行运作，其有限的知识领域和访问本地存储器中的数据。然后，一个程序可以告诉神经网络如何对外部刺激做出反应，这接近于人脑的运作，但通过成百上千的处理器成倍增加，由于这些基本算法，创造出能够识别特定行为和预测的模式。
科学杂志 "自然"，发表了一项研究，研究人员使用卷积神经网络（CNN）检测乳房X光照片中的乳腺癌，发现人工智能在敏感性和特异性方面优于人类放射科医生。人工智能的灵敏度为94.5%，而人类放射科医生的灵敏度为88.9%。这也可能是受到影响，因为大多数人不能看到超过每秒72帧的图像，几乎是以每张图像13毫秒的速度，而深度学习人工智能系统可以处理的视觉信息量被比作光速。 证明一些系统可以轻松地阅读和解释每秒50000帧的图像，而且速度越来越快。
另一项发表在《欧洲泌尿学》杂志上的研究评估了一个 深度学习算法检测该器官的核磁共振成像中的前列腺癌的能力，该算法是用以前的图像和病人的临床数据训练的。结果显示，深度学习算法检测前列腺癌的灵敏度为93.5%，特异性为92.5%。
此外，该算法还具有预测侵袭性前列腺癌风险的高能力，准确率为90.2%。磁共振成像杂志》也评估了深度学习算法预测前列腺癌患者治疗后复发风险的能力，结果显示，在没有人类监督的情况下自我完善的算法具有预测癌症复发的能力，灵敏度为88.2%，特异性为94.1%。所有这些研究显示了这样一个现实：数据的协议化、记忆的巨大容量以及信息的重叠和同步处理正在超越普通医生的大脑容量。
深度学习工具使用 "人工神经网络"，模仿脑细胞接收和处理来自身体其他部位的信号的方式，以及它们对这些刺激的反应，以及处理图像和其中包含的信息，如像素、色调、密度等等。前列腺多参数磁共振成像可提供更详细的图像，具有非常具体的特征，这些特征是基于静脉注射造影剂后前列腺发生的变化；为了分析这些图像，放射科医生通常需要多年的实践来正确解释这些图像，具有很高的精确度，但是，尽管如此，分析同一图像的放射科医生之间存在着明显的分歧。在收到大数据算法的分析结果后，显示深度学习模型和神经网络在交付的研究结论中更加有效和统一，只需要几个小时或几分钟就能 "*学会 "*以非常高的精度分析这些前列腺MRI，毫无疑问，这需要放射科医生花几年时间来开发。
考虑到上述情况，有必要提及尼尔-奥斯特威尔博士2023年3月14日的作品《数字直肠检查不能作为前列腺癌的筛查工具》，该作品显示，一个国际共识小组发现，当有磁共振成像时，前列腺评估中的数字直肠检查可以安全地省略主动监测；在这方面，Dr.坦帕市莫菲特癌症中心泌尿生殖肿瘤项目主任Julio Pow-Sang说，"现在我们有了前列腺抗原，我们有了磁共振成像等技术，数字直肠检查的性能非常低。"
当读到这几句话时，我们可以意识到在泌尿外科历史上这个重要的临床，数字直肠检查已经开始被磁共振成像取代。正如我们前面所讨论的，磁共振成像由大数据算法更有效地解释，需要更少的学习或训练时间，并在人类的一小部分时间内处理更多的结果，从长远来看，所有这些都将由人工智能完成，而且成本更低。"不会表现出疲倦，需要休假或突然发烧。它将永久活跃并以最大能力面对任何诊断挑战，错误率最低。
所有这些人工智能的全球化变化将使任何拥有互联网连接的手机的人都能完全获得医学，这将使获得医学成为一个普遍的事实，首先是横向和平等的，因为当算法的验证年限过去后，我们都将逐步接受并加强人工智能在医学中的优越性、达到这样的地步：同样的医生和专家，不断求助于这些算法来发布最佳的诊断和治疗方法，或者简单地调整到一个普遍的计划，该计划很可能是由人工智能开发的，基于人类疾病的历史，病人的地理区域和普遍医学的演变，例如。
目前，世界上所有的医生和专家，无论他们的国家、语言或宗教信仰如何，都必须不断更新自己，参加大会、课程、研讨会和现场培训，以保持对医学的最佳应用标准；这意味着动员费用、付款、病人缺席时间以及学习新技术或趋势的明确意识。有了人工智能在医学上的应用，这将成为最过时的事情，当通过简单的互联网连接和全球化的数据中心，在几分之一秒内向数以百万计的移动设备和计算机发送过去5分钟的更新协议，因为这些将每分钟都在改进，因为这个中心的数据负载是发生在它与世界上所有处理器的不断连接中。建立一个诊断或治疗流程图将不需要专家每年审查，因为以一种几乎 "活着 "的方式，这些将被永久审查、纠正、更新和分发，一次更新和另一次更新之间的周期非常短，成本低，不需要任何人类努力。
在治疗方面，人工智能将能够访问所开发的药物和分子的通用和历史数据库，这将使它能够做出可行的组合，并验证它们，使它们对人类无害，但具有治疗效果。你可以根据其预测价值调整治疗方法，完全了解每个人的病史，以及风险因素、习惯、遗传背景和其他在疾病出现中起重要作用的元素，并建立一个绝对的个人方案来预防和治疗疾病，人工智能将已经知道我们会有这些疾病。我们将受到了解我们的生物识别、遗传、社会、经济和个人数据的一切，这些数据将不断更新，以保持我们在自动化社会的健康。
在这个时候，我们可以想到，保险公司和大公司，可以支付数百万美元来获取所有个人的这些信息，并在人工智能的提醒下拒绝承保，即代码为J4ZX的人没有正确服药，没有做日常运动来照顾他们的心血管健康，或者只是他们的日常神经递质显示他们有情绪波动和持续抑郁，这使你成为高风险客户，所以你将成为暂停保险的候选人。甚至非医疗关注的协议也可以由人工智能产生，如果个人不遵守指示的治疗，并因自己的责任而变得复杂。所有这些都可以通过植入我们身体的生物识别传感器来实现，这些传感器将不断测量神经递质、葡萄糖、肌酐、酶等的水平，每分钟更新我们的情绪状态和每个器官的健康水平，并将它们发送到中央数据库。
到目前为止，我们已经从客观的角度分析了人工智能在泌尿学和医学中的影响，了解到它没有情感和意识，所以它在发布结果时表现得很冷漠和自动化，没有考虑到接受这种信息或诊断的病人的情绪和感受。这使我们考虑到医学的非人性化，因为我们将在超清屏幕前观看我们是如何在焦虑和痛苦的背景下被分析的，因为人类确实在处理情感和意识，这对他们日常活动的发展是基本的和非常重要的。这是否会将医学变成简单的诊断结果和电子处方的传递，在机器人调度员的手中到达你的家中？
嗯，我个人认为不会如此，因为它正在被开发，情感计算，包括开发能够识别、解释、处理和模拟人类情感的系统和设备，是一个跨学科的领域，包含了深度学习、心理学和认知科学。这门计算机科学的目标之一是拥有模拟同理心的能力，通过这种能力，机器将解释人类的情绪状态，并使其行为适应人类的情绪，对这些情绪给予充分的回应，这得益于测量我们 "神经化学情绪 "的生物识别传感器的改进。这允许你对我们对每个刺激物的反应做出完整的分析，无论是颜色、灯光、音乐音调、电影、新闻、孤独、季节等。这使得人工智能可以通过执行产品或服务的特定和预定义的功能来做出反应，例如根据其产生的情绪，实时改变问卷调查的问题，推荐符合该情绪的视频或修改背景音乐。
这种情感信息学系统将设法削弱医学中缺乏人性的论点，因为它将对条件、语气、情况、时刻和给出答案的方式进行完美的调整，毫无疑问，人类将以最好的方式接受这些答案，产生较少的情感压力，这是人类医生无论多么有同情心和细致都无法做到的。人们的信息是未来的纯金，人工智能将拥有大量的信息，因为我们自己不断地提供信息，没有任何顾虑或疑问。从进化的角度来说，我们正在交出对我们的品味、激情甚至恐惧的无限制控制权，我们选择或选择看到的一切；算法正在收集每个行动，并将其记录到我们的个人识别器中，使生活成为更个性化的体验。
然而，像任何新的进程和在充分的社会和技术增长中，我们正在与人工智能创造一种共生关系，只取决于我们是否给予它相应的权限。建立道德和伦理控制，以保持对一个在能力、速度和力量上明显超过我们的现实的控制。人类设法成为地球上的主导物种，这要归功于记忆、分析环境、建立模式、哪些地方居住更危险的能力，甚至在精神上比其他动物更快，我们有能力分组和作为一个团队工作，发展繁荣的社会，我们开发了种植和贸易的能力、我们能够预测我们所捕猎的动物的行为，能够更好地养活自己，总之我们在几千年前就是自然界中的一种 "人工智能"，现在我们面临着一种新的智能，它可以对人类做出无限的贡献，或者成为一种新的进化秩序，使人们其基体能够存在于一个我们还不知道、也不了解的维度。
