OpenSumi 是阿里 & 蚂蚁集团联合开源的一款面向 IDE 定制化研发的框架。 我们的使命：让 IDE 定制化研发变得简单丝滑。
官网：opensumi.com
双周头条
OpenSumi 2.24.0 正式版本发布
本版本我们改进了调试模块的部分 UI，提供更好的堆栈管理和断点管理，也针对基础的使用体验进行了较多的优化。如:
- 调试断点视图改造，支持以树级展示断点信息 #2512
- 改进调试面板堆栈列表，支持 skipFiles 特性 #2468
- 修复 diff compare 只读视图下仍会展示 revert 图标的问题 #2492
- 修复 linux 下偶现的文件监听事件无法正常 work 的问题 #2544
- 支持 editor.unicodeHighlight.ambiguousCharacters 配置 #2527
同时，我们也针对一些如调试环境下的体验问题进行了定向优化，增强定制能力，提出了一些利于框架长期发展 RFC 提案 ，从功能体验升级和 OpenSumi Design 这两个方面制定了方案计划，目前正在社区收集意见当中,
重点进展
2023 开源之夏活动进入项目上线阶段
目前相关题目已提报，包含题目为：
- 实现基于 OpenSumi 的 Local History（本地文件历史）能力
- 优化 OpenSumi 框架提供的 i18n 本地化能力
- 实现 FileSystem Watcher 的多进程改造 （待定）
活动详情：2023 开源之夏
OpenSumi 插件研发文档上新
本双周我们上架了部分针对插件研发的开发文档，如：
- 如何开发插件
- 快速开始
- 纯前端插件（Web Extension）
- OpenSumi 插件开发
- OpenSumi API
如有错漏，欢迎订正 ~
蚂蚁 CloudIDE 插件市场 OSS 迁移至上海
本周，蚂蚁 CloudIDE 插件市场 插件托管 OSS 已成功由香港迁移至上海，该插件市场为 OpenSumi 用户提供了私有化的插件托管服务。
迁移至上海后，用户将能够更快速地访问和使用市场中的插件，提高开发效率和体验。
自动化月度报表上线
基于 opensumi/bot 实现的报表系统后续将会在每月末定期发布仓库及开发者贡献情况，如 Monthly Report 2023-03-01 to 2023-03-31
数据包含：
- OpenSumi 主仓库增长数据
- 贡献者情况（贡献仓库及数量）
- 未达标贡献者
- 新增贡献者
后续将会进一步追加月度 Release 信息等。
优质 PR & ISSUE
每双周将评选出优质的 PR 或 ISSUE，为优秀的代码或讨论过程点赞
PullRequest #2599 : 新增配置隐藏 saveCodeActions 操作时弹窗交互
评价：代码贡献者 @shilin8805 提交的代码，在使用过程中发现高频的保存逻辑调用会有比较差的用户体验，该 PR 提供了一个配置屏蔽这种交互，同时优化了部分代码组织结构，感谢他的提交 ~
PullRequest #2579 : QuickOpen 支持展示进度条
评价：代码贡献者 @pipiiiiii，他给我们的 Quick Open 增加了进度条功能，这将使用户能够更直观地了解搜索时的进度，以提高搜索效率，让 Quick Open 更加完善，感谢他的提交～
开源数据
数据统计时间段 4.5 - 4.18
Star 新增 25 个，现总 star 为 2386 个
Pull Request 新增 34 个，合并 PR 33 个
Issue 新增 16 个，解决 Issue 15 个，现存 Issue 111 个
Commit 新增 37 个，共 197 个文件变化，新增 1400 行，删除 812 行
行业动态
VS Code 1.77.0 版本正式发布
该版本为 Visual Studio Code 2023 年 3 月版本，其中一些主要亮点包括：
- 无障碍改进：新的悬停、通知和 Sticky Scroll 快捷键
- 复制 GitHub 深度链接：在编辑器内创建永久链接和 HEAD 链接
- 笔记本保存格式：自动在保存时格式化笔记本单元格
- TS/JS 切换语句自动完成：快速填写 TypeScript/JavaScript switch 语句
- Python 移动符号重构：将 Python 符号移动到现有或新文件中
- 远程隧道更新：重用现有隧道，并快速从远程过渡到桌面端
- Ruby 文档：了解 VS Code 对 Ruby 语言的支持情况
- 预览-扩展 GitHub Copilot 集成：新的行内聊天和完整 AI 聊天视图
相关资讯: Visual Studio Code 1.77 正式发布！
AutoGPT 开源一周不到，已有近 9W Start
顾名思义，AutoGPT 具备完全实现功能的“自主”能力，例如，下面一位网友通过 AutoGPT 开发一个网站，不到 3 分钟时间，AI 便完成了这项工作。
目前该项技术更多的是验证了 AI 在未来领域实现完全自动化的可行性，本身还存在诸多的问题，如一次作业 Token 消耗量庞大等问题，未来应该会逐步优化并被解决。
相关仓库：Significant-Gravitas/Auto-GPT
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