人工智能正在使我们变得更聪明、更有能力，但代价是什么？对人类与人工智能合作的迷人历史和未来进行了令人信服的探讨。
信用：Midjourney
能力越来越强的人工智能的崛起，有望改变我们做任何事情的方式。人工智能正在通过智能助理、协同机器人、聊天机器人等方式融入我们的生活结构中。像Langchain和Boxcars.ai这样的框架的兴起，预示着未来所有的应用程序都将包括人工智能。虽然这可以大大增强我们的能力，但它也给我们长期依赖的技能和思维方式带来了风险。这种人类与人工智能的共生关系将如何塑造我们个人、员工和社会？特定的技能是否会被淘汰，或者我们是否会开发新的人类才能来补充人工智能？
2018年，技术专家本-埃文斯（Ben Evans）提出，我们对人工智能助手的心理模型应该像找一个暑期实习生来帮助我们。当时，他认为人工智能实习生具有10岁儿童的能力，能够处理一些任务，但需要密切监督以避免走火入魔。快进了几年，这些人工智能实习生已经取得了显著的进步，通过了高级别的测试，并在一系列的任务中表现出色。随着我们对人工智能助手的依赖程度增加，这种共生关系将如何积极和消极地塑造我们？
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为了探索这个问题，让我们深入研究人工智能与人类合作的迷人历史，阐明我们不断发展的伙伴关系。
半人马棋的诞生
© Laurence Kesterson/CORBIS SYGMA
1997年5月11日，国际象棋大师加里-卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）在IBM的 "深蓝"（Deep Blue）国际象棋电脑的手中被击败，令世界为之倾倒。这个具有分水岭意义的时刻预示着一个新的时代，人工智能甚至可以胜过最熟练的人类棋手。然而，卡斯帕罗夫想知道将人类智力与人工智能结合起来的潜力，而不是让它们互相对立。1998年，他组织了世界上第一次半人马象棋比赛，灵感来自希腊神话中的半人半马生物。该比赛欢迎所有技能水平的玩家，从专家到新手，组成人类和人工智能引擎的团队，相互竞争。起初，顶级玩家通过使用人工智能 "引擎 "与对立的特级大师和引擎团队作战而占据主导地位。
但是，在2005年，一个意外事件引起了国际象棋界的注意。两位业余选手史蒂文-克兰普顿和扎克瑞-斯蒂芬与三台电脑合作，组成了一个名为 "Zacks "的小组，参加了自由式国际象棋锦标赛。作为一匹黑马，Zacks击败了包括特级大师和一些最好的人工智能国际象棋引擎在内的队伍，最终赢得了比赛，令观众大吃一惊。
扎克斯的胜利表明，机器辅助的成功并不局限于挥舞着人工智能引擎的特级大师；知道如何与人工智能有效合作的业余爱好者也能取得显著的成绩。这一启示对人类努力的其他领域有着深远的影响，例如写作。虽然拼写检查器并不能从本质上使一个人成为更好的作家，但一个平庸的作家如果能熟练地提示人工智能助手，与一个更有天赋的作家相比，他可能会产生更好的内容。(*如果你想知道：是的，这篇文章是由性能增强的人工智能助手提供的）*从本质上讲，当我们与机器一起工作时，人类智能的性质需要转变。
事实上，我们所做的事情改变了我们。
伦敦出租车司机
以在伦敦成为一名有执照的出租车司机的艰辛过程为例。有抱负的司机要花3-4年时间在25000条街道的迷宫中穿梭，把它们记在脑子里，以通过臭名昭著的 "知识 "考试，而考试的成功率只有50%。在这些司机的大脑中，负责空间智能的部分--海马体对他们的能力起着关键作用。
2000年，伦敦大学学院的研究人员埃莉诺-马奎尔和凯瑟琳-伍莱特调查了成为伦敦出租车司机是否会从物理上改变司机的大脑。他们比较了两组人：一组是有志于成为司机的人，而另一组是同龄的非司机的对照组。在研究开始时，两组人的海马体大小相似。四年后，成功的出租车司机的海马体大小明显增加，表明他们的大脑已经适应了他们需要掌握的技能。
然而，GPS的出现可能使空间智能在这几年里变得不那么关键。20年后，美国哈佛医学院的路易莎-达赫马尼进行了一项研究，发现依靠GPS导航的人的空间记忆、地标编码和认知绘图能力较差。在三年的跟踪调查中，那些继续使用GPS的人与不使用GPS的人相比，在空间记忆方面表现出更严重的下降。
但当你放弃一些技能时，它为新的、可能是 "更好的 "技能创造了空间。
作者：Stephencdickson- 自己的作品，CC BY-SA 4.0、
机械织布机
17世纪末机械织机的发明为驾驭高级人工智能的崛起提供了灵感。机械织布机将工匠们几千年来一直依赖的复杂的手工编织技术自动化。这消除了对手工织造所涉及的许多物理技能的需求，例如手动将纬线穿过经线。然而，机械织机也带来了新的创造性技能，例如为约瑟夫-玛丽-雅克尔1801年推出的可编程动力织机设计打孔卡片图案。这些打孔卡使织工能够创造高度复杂的编织图案。
因此，在机械织机问世的几十年内，它既消除了一些长期存在的手工编织技能，也引入了新的创造性技能。这个来自工业革命的例子强调了随着技术的发展，人类技能的损失和收益是如何发生的。
这些权衡是我们旅程的一部分
丰富的书籍使人不那么好学；它破坏了记忆，并通过减轻过多的工作而使人的头脑变得脆弱。
希罗尼莫-斯夸尔西亚菲科，《记忆与书籍》，1477年
还记得上面几段中的那些出租车司机吗？他们紧张的练习和记忆扩大了海马体的后部，增强了空间记忆。但是这种神经重塑是有代价的：司机们在视觉记忆方面很挣扎，在回忆复杂的涂鸦方面比其他人更糟糕。看来，大脑就像肌肉一样，可以通过严格的锻炼在某些方面变得更强壮，但不是所有的：在某些方面的收获可能意味着在其他方面的牺牲。
当我们思考这些发现的意义时，我们必须问自己：在一个人工智能助手日益补充我们自身能力的世界里，什么样的未来在等待着我们？当我们把更多的任务交给我们的人工智能伙伴时，我们会看到某些认知技能的下降吗？或者，随着我们利用人工智能的力量来增强我们自己的智力，这种伙伴关系将迎来一个人类成就空前的新时代？
越来越有能力的人工智能的时代是未写的，在我们的能力范围内，为人类繁荣的未来而努力，人工智能作为一种工具点燃了人类的才能，而不是取代它们。
