体验了AutoGPT，可怕！最近这篇文章很火，不知道大家都看了没有。这个文章中用到的AI，就是基于Auto-GPT制作

最近这篇文章很火，不知道大家都看了没有。

这个文章中用到的AI，就是基于Auto-GPT制作。
Auto-GPT是由GPT-4驱动的人工智能模型，具有良好的自驱动能力，用人话来说就是可以在没有人类干预的情况下，自动执行复杂的大型任务，只要给它定一个目标，它能拆解任务，执行后再自我反思，纠错，然后继续执行下去，直到目标完成。

介绍

它可以做什么？

它是一个自主人工智能：它所具备的能力主打的就是一个“自主”，完全不用人类插手的那种！

例如：一位网友就要求AutoGPT开发一个网站，结果不到3分钟，AI自己就用React和Tailwind CSS“唰唰唰”地搞定了。

AI可以自己上网、自己使用第三方工具、自己思考、自己操作你的电脑。

给他下达一个任务，用100美元的资金创建一个新的创业公司。

AgentGPT在接到这项任务之后，便开始了他的展示：

思考中……
添加任务：研究需要最少资金的低成本商业模式。
添加任务：确定潜在的目标市场及其需求。
添加任务：开发一个精简的MVP（最小可行产品），并在目标市场进行测试以验证需求。
思考中……

然后AgentGPT先是输出执行“研究需要最少资金的低成本商业模式”的结果：

根据我的研究，一些需要最少资金的低成本商业模式包括：
1、Dropshipping：通过Dropshipping，你可以在网上销售产品而无需持有库存。您只需通过第三方供应商完成订单，第三方供应商将产品直接运送给您的客户。你可以从50美元开始支付网站托管和域名注册费。
2、社交媒体营销：如果你有社交媒体营销的天赋，你可以通过帮助企业接触他们的目标受众来创办自己的代理公司。你所需要的只是一台电脑，互联网连接，以及一些社交媒体营销的经验和技能，而你的起价只有50美元或更少。
3、活动策划：如果你对组织活动有热情，你可以开始自己的活动策划业务。你可以从策划一些小活动开始，比如生日派对、婚礼等等。你可以从100美元开始，创建一个简单的网站，名片，并通过社交媒体营销自己。
4、自由写作：如果你有写作天赋，你可以开始自己的自由写作事业。你可以通过在线平台，如Upwork、Fiver和其他求职网站找到客户。只需50美元，你就可以创建一个投资组合网站，并通过社交媒体营销自己。
这些只是一些低成本的商业模式，你只需要100美元的资金就可以考虑。选择一个符合你的技能和兴趣的商业模式是很重要的。

到这还没有完，AgentGPT会继续开始它的工作：

思考中……
添加任务：针对每种已确定的低成本商业模式，对潜在的产品或服务想法进行头脑风暴。
添加任务：评估每个想法的潜在盈利能力和可扩展性。
添加任务：选择最有希望的想法，并开发精益MVP，用于目标市场的测试。

而后便是继续地再思考、执行。

AutoGPT的关键原理

GPT-4或GPT-3.5这样的语言模型本身无法浏览网页、执行代码，AutoGPT的开发者很聪明的把这些操作变成命令，让GPT-4选择执行哪些进行操作（包括谷歌搜索、浏览网站、读写文件、执行代码等）。

我们把指令输入Auto GPT后，它会拆解目标，并能够从大量数据中学习，并生成相关和合乎逻辑的文本，使其成为作业自动化领域的关键工具。

使用体验 - 防水鞋市场调研

名称：ResearchGPT

目标：对防水鞋进行市场调研，给出 top5 公司，并报告竞争对手的优缺点

运行后，AutoGPT 直接去谷歌搜索，然后找防水鞋综合评估 top 5 的公司。

找到相关链接，AutoGPT自己提出了一些问题，例如「每双鞋的优缺点是什么、每款排名前 5 的防水鞋的优缺点是什么、男士排名前 5 的防水鞋」等。

之后，AutoGPT 继续分析其他各类网站，并结合谷歌搜索，更新查询，直到对结果满意为止。

在执行过程中，AutoGPT 甚至可以衍生出自己的子智能体来执行分析网站的任务，找出解决问题的方法，所有工作完全靠自己。

结果是，AutoGPT 给出了 top 5 防水鞋公司的一份非常详细的报告，报告包含各个公司的优缺点，此外还给出了一个简明扼要的结论。全程只用了 8 分钟，消耗的Token费用为 10 美分。

理论上Auto GPT 可以执行哪些任务？

自动化并行任务处理，自动拆解复杂任务为多个子任务，并行分配给多个系统或人工智能实体去完成，然后自动整合结果。
信息收集，可以让Auto GPT自动在互联网上搜集某个主题的相关信息，然后进行分类整理，生成信息报告或知识图谱。
自动化客服和问答，可以设定Auto GPT的目标是解答用户的疑问或提供服务，让它自动在互联网上搜索信息和知识进行回答，实现比GPT4更智能的在线客服。
自动采编新闻稿件，Auto GPT自动在互联网和社交媒体上监测热点新闻和事件，然后自动采集相关信息，编辑成新闻稿件，这可以辅助传统新闻编辑采集和编辑新闻。
智能物流和规划，让Auto GPT根据包裹目的地和时间限制，自动在物流路径和运送工具中进行规划和调度，安排最优方式进行运送。
自动投资理财，可以让Auto GPT自动分析大量股票、基金和其他金融产品的信息，识别潜在的投资机会，并在适当时候自动进行投资操作。
智能医疗，利用Auto GPT主动搜集医疗数据和病案，识别疾病规律，这可以有效辅助医生工作。

如何部署

安装要求

电脑具有能够调用OPENAI API的网络环境，这里以海外服务器为例，其中使用到的系统为Ubantu

- Python 3.10或更高版本（说明：适用于Windows）
- OpenAI API key

如果是新系统，第一次安装

更新软件源

sudo apt update

安装Python

sudo apt-get install python3.10

更新PIP

python -m pip install –upgrade pip

安装Git

sudo apt install git

安装步骤

首先，确保已满足上面的安装要求。

克隆库

git clone <https://github.com/Guyungy/Auto-GPT-CN.git>

cd Auto-GPT-ZH

安装所需的依赖

pip install -r requirements.txt

配置GPT
找到文件夹名为.env文件，打开编辑，在OPENAI_API_KEY= 输入OpenAI API 密钥
保存并关闭

完成上面的步骤，我们已经配置好了的 API 密钥。

参考资料

配置以获取您的 OpenAI API 密钥github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT#openai-api-keys-configuration

如何运行

进入 Auto-GPT-CN 目录输入指令

直接运行

python3 -m autogpt

语音模式运行

python3 -m autogpt --speak

⚠️持续运行模式

python -m autogpt --continuous

⚠️持续运行加语音模式

python -m autogpt --continuous

仅GPT3.5模型模式

python -m autogpt --gpt3only

仅GPT3.5模型加语音模式

python -m autogpt --gpt3only``--gpt3only

在每个操作之后，从选项中进行选择以授权命令，退出程序，或向 AI 提供反馈。

授权行为，输入y
授权一系列N个连续命令，输入y -N
退出程序，进入n

截止到这一步，已经可以正常使用Auto-GPT了，如果你是专业人士，想要更进一步最大化使用，可以继续往下看。

进阶使用

打包为Docker镜像

将API配置好之后，确保进入了Auto-GPT文件夹，就可以开始构建镜像

docker build -t autogpt .

打包好了就运行开始

docker run -it --env-file=./.env -v $PWD/auto_gpt_workspace:/app/auto_gpt_workspace autogpt

或者，如果您有：docker-compose

docker-compose run --build --rm auto-gpt

您可以传递额外的参数，例如，运行和模式：--gpt3only--continuous

docker run -it --env-file=./.env -v $PWD/auto_gpt_workspace:/app/auto_gpt_workspace autogpt --gpt3only --continuous

docker-compose run --build --rm auto-gpt --gpt3only --continuous

谷歌 API 密钥配置

此部分是可选的，如果您在运行谷歌搜索时遇到错误 429 的问题，请使用官方谷歌 api。要使用该命令，您需要在环境变量中设置 Google API 密钥。google_official_search

转到谷歌控制台。

谷歌云控制台console.cloud.google.com/

如果您还没有帐户，请创建一个帐户并登录。
通过单击页面顶部的“选择项目”下拉菜单并单击“新建项目”来创建新项目。给它一个名字，然后单击“创建”。
转到 API 和服务仪表板，然后单击“启用 API 和服务”。搜索“自定义搜索API”并单击它，然后单击“启用”。
转到凭据页面，然后单击“创建凭据”。选择“API 密钥”。
复制 API 密钥并将其设置为计算机上命名的环境变量。请参阅下面的设置环境变量。GOOGLE_API_KEY
在项目上启用自定义搜索 API。（可能需要等待几分钟才能传播）
转到自定义搜索引擎页面，然后单击“添加”。
按照提示设置搜索引擎。您可以选择搜索整个网站或特定网站。
创建搜索引擎后，单击“控制面板”，然后单击“基本信息”。复制“搜索引擎 ID”并将其设置为计算机上命名的环境变量。请参阅下面的设置环境变量。CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID

Pinecone API密钥设置

Pinecone Consoleapp.pinecone.io/

Pinecone可以给人工智能的长期记忆。开始免费构建。

支持大规模性能。以超低的查询延迟跨数十亿个嵌入进行强大的搜索。按实际使用量付费，免费注册，然后按量付费。完全托管，无需维护基础架构、监控服务或排除算法故障。

但是目前使用量过高，需要加入候补清单

去松果并创建一个帐户，如果你还没有。
选择计划以避免被收费。Starter
在左侧边栏的默认项目下找到您的 API 密钥和区域。

在文件集中：.env

PINECONE_API_KEY
PINECONE_ENV)
（示例：“US-East4-GCP”
MEMORY_BACKEND=pinecone

或者，您可以从命令行（高级）设置它们：

对于视窗用户：

setx PINECONE_API_KEY "<YOUR_PINECONE_API_KEY>" setx PINECONE_ENV "<YOUR_PINECONE_REGION>" # e.g: "us-east4-gcp" setx MEMORY_BACKEND "pinecone"

对于 macOS 和 Linux 用户：

export PINECONE_API_KEY="<YOUR_PINECONE_API_KEY>"export PINECONE_ENV="<YOUR_PINECONE_REGION>" # e.g: "us-east4-gcp" export MEMORY_BACKEND="pinecone"

Milvus配置

Install Milvus Standalone with Milvus Operatormilvus.io/docs/install_standalone-operator.md

Milvus 是一个开源、高度可扩展的矢量数据库，可存储大量基于矢量的内存并提供快速的相关搜索。

设置Milvus数据库，保持您的Pymilvus版本和Milvus版本相同，以避免兼容问题。
- 通过开源安装 Milvus
- 或由 Zilliz Cloud 设置
设置到您的地址。MILVUS_ADDR.envhost:ip
设置为以启用 milvus 作为后端。MEMORY_BACKEND.envmilvus

自选：

设置在根据需要更改 milvus 集合名称，是默认名称。MILVUS_COLLECTION.envautogpt

Weaviate配置

Welcome | Weaviate - vector databaseweaviate.io/

Weaviate是一个开源的向量数据库。它允许存储来自ML模型的数据对象和向量嵌入，并且可以无缝地扩展到数十亿的数据对象。可以在本地（使用Docker），在Kubernetes上或使用Weaviate Cloud Services创建Weaviate实例。虽然还在试验阶段，但支持嵌入式Weaviate，它允许Auto-GPT过程本身启动一个Weaviate实例。要启用它，请将USE_WEAVIATE_EMBEDDED设置为True，并确保您使用“weaviate-client> = 3.15.4”进行了pip安装。

设置环境变量

Weaviate是一个开源的矢量数据库。它允许存储来自 ML 模型的数据对象和矢量嵌入，并无缝扩展到数十亿个数据对象。

Weaviate的实例可以在本地（使用Docker），Kubernetes上或使用Weaviate Cloud Services创建。

虽然仍处于实验阶段，但支持嵌入式Weaviate，它允许Auto-GPT进程本身启动Weaviate实例。要启用它，请设置为并确保 .USE_WEAVIATE_EMBEDDEDTruepip install "weaviate-client>=3.15.4"

测试案例

新闻记者

Role: 自动搜集互联网发生的事情，选择容易传播的事情，用新闻记者的写法，采用夸张有趣的手法编写新闻，结尾注明来源

目标：

写出有趣引人入胜的新闻
增加新闻的阅读量和传播度