编程语言

机器语言 汇编语言 高级语言：提高可移植性、贴近人类思维模式

• c:面向过程
• C++：面向对象
• Lisp：函数式
• Javascript：基于原型和first class function的多范式语言

编程范式

可以根据以下区分编程范式：

• 是否允许副作用
• 执行顺序
• 代码组织
• 状态管理
• 词法语法

过程式：自顶向下 拆分模块

面向过程的问题：

• 数据与算法关联弱
• 不利于修改扩充
• 不利于代码重用

面向对象五大原则：

• 单一职责
• 开放封闭
• 里氏替换
• 依赖倒置
• 接口分离

函数式编程：

• 函数一等公民
• 纯函数
• 高阶函数

Monad:可以去除嵌套容器的容器类型 常见 monad: Array.flatMap Promise.then

curry/compose/functor/monard/applicative

函数式接触的太少了，这些概念还是有点难以理解。

响应式编程：

观察者模式

rxjs提供了一系列如管道等操作符。

monard

领域特定语言

DSL 我们用的html等都是dsl

graph LR
A[lexer] --> B[parser] --> C[visit] --> D[interpret] & E[code gene]

lexer将代码文本切分为token，通常通过正则表达式完成。

parser: 定义一部分规则

LL: 从左到右检查，从左到右构建语法树。 貌似python使用的就是这种方法？

让我们来问问bing吧。

您好，这是必应。根据网络搜索结果，python用的是LL还是LR取决于它的解析器。解析器是一种程序，它可以分析和执行python代码。LL和LR是两种不同的解析算法，它们有不同的特点和优缺点²。python的官方解析器是CPython，它用的是LL(1)算法。但是也有其他的python解析器，比如PyPy，它用的是LR(1)算法。所以，python用的是LL还是LR并没有一个确定的答案，而是要看具体的解析器实现。

那LL和LR有哪些优劣呢？

您好，这是必应。根据网络搜索结果，LL和LR算法的区别主要有以下几点1：

• LL算法是从左到右扫描输入字符串，并从左到右构建语法分析树的自顶向下的解析算法。LR算法也是从左到右扫描输入字符串，但是它是从右到左构建语法分析树的自底向上的解析算法。

• LL算法在扫描输入字符串时，需要预先查看下一个符号，以决定如何进行解析。这个预先查看的符号的个数称为LL算法的阶数，比如LL(1)表示只预先查看一个符号。LR算法不需要预先查看下一个符号，而是根据当前已扫描的符号和一个状态栈来决定如何进行解析。这个状态栈的大小称为LR算法的阶数，比如LR(1)表示状态栈只有一个元素。

• LL算法和LR算法都有不同的变体，比如LL(k), LR(k), SLR(k), LALR(k)等，它们对应了不同的语法类别和解析能力。一般来说，LR算法比LL算法更强大，能够解析更多的语法，也能处理更多的冲突和二义性。但是LR算法也比LL算法更复杂，需要更多的内存和计算资源。

希望这些信息能帮助您理解LL和LR算法的区别。😊

这一套东西应用实在是非常广泛，webpack等构建工具也是基于同样的原理。前端框架也是某种领域特定语言。通过限制灵活性提供了更快的开发速度。