人工智能(AI)和区块链是两项颠覆性技术,预计将在未来十年对社会产生深远影响。根据Facts and Factors的市场研究分析,全球人工智能市场规模预计将从2020年的298.6亿美元扩大到2026年的2996.4亿美元,全球区块链市场从2020年的30亿美元扩大到2025年的397亿美元。
虽然这些分析会因市场条件而改变,但很明显,对人工智能的需求越来越大,尤其是在ChatGpt出现后。谁知道未来会发生什么?这很可能是这十年中最重要的创新。让我们研究一下人工智能和区块链的整合可能产生的一些潜在应用。这些可能性可能会带来以前无法想象的新进展。
术语的简要定义
人工智能(AI)和区块链是两种颠覆性的技术,预计在未来十年将对社会产生深远影响。根据Facts and Factors的市场研究分析,全球人工智能市场规模预计将从2020年的298.6亿美元扩大到2026年的2996.4亿美元,全球区块链市场从2020年的30亿美元扩大到2025年的397亿美元。
虽然这些分析会因市场情况而发生变化,但很明显,对人工智能的需求越来越大,特别是在ChatGpt出现后。谁知道未来会发生什么?这很可能是这十年中最重要的创新。让我们研究一下人工智能和区块链的整合可能产生的一些潜在应用。这些可能性可能会带来以前无法想象的新进展。
一些案例研究
- 微软Xbox和EY
通过利用人工智能和区块链技术,Xbox能够将管理权利和版税的许多过程自动化。这减少了对人工干预的需求,提高了效率。人工智能也被用来分析交易数据,识别模式和异常情况,帮助防止欺诈活动。
智能合约被用来准确和透明地处理微软Xbox合作伙伴的版权费。下一步是以安全和透明的方式与他们分享信息,将获取版税的时间从45天缩短到4分钟,这为合作伙伴带来了更丰富的体验。人工智能和区块链技术的使用大大改善了Xbox的版税管理系统,为管理权利和版税创造了一个高效和安全的平台。在此阅读更多信息
根据EY全球首席创新官Jeff Wong的说法,这个系统有可能成为世界上交易量最高的区块链,甚至超过了比特币和以太坊的日交易量。
- BurstIQ
BurstIQ创建了一个管理病人数据的综合解决方案,被称为 "健康钱包"。它结合了人工智能、区块链和大数据,为管理病人的健康记录和健康计划提供了一个全面的方法。通过Burst IQ钱包,医疗保健提供者可以安全地访问病人的健康信息。此外,医疗保健专业人士可以利用这些信息进行科学研究,更好地了解各种疾病。患者可以选择分享他们的综合健康数据,同时通过区块链技术保证他们的敏感信息的安全。在此阅读更多信息
- IBM和IPwe
通过结合人工智能和区块链技术,IPwe在IBM的帮助下能够创建一个自动化和透明的全球专利注册处(GPR)。GPR是独一无二的,因为它是世界上第一个基于区块链的登记处,将当前、有效和过去的专利记录整合到一个单一的、可公开访问的存储库。这项技术有助于消除与理解专利信息的关键组成部分有关的挑战。此外,它还有利于底层资产的记录保存和智能合约的创建。在此阅读更多信息
其他可能性有哪些?
金融服务
IBM强调,区块链和人工智能技术正在促进信任并加快多方交易的速度。在贷款过程中,申请人可以同意访问存储在区块链上的个人记录,实现对数据的信任,并允许人工智能驱动的自动流程快速评估贷款申请。这最终导致更快的贷款审批,从而提高客户满意度。
希望确保其交易安全和速度的金融机构可以利用Bitpowr的区块链基础设施。Bitpowr的平台创建了一个安全和防篡改的账本,实时跟踪每一笔交易,促进透明度并减少欺诈活动的风险。凭借更快的交易处理能力,Bitpowr的解决方案还可以帮助金融机构降低其运营成本,同时增强客户体验。
安全的多方计算可用于安全地分发和计算AI模型。
安全的多方计算(sMPC)是一种加密技术,使多方能够共同计算一个函数,同时保持其输入的隐私。在人工智能和区块链的背景下,sMPC可以用来在多方之间安全地分发和计算人工智能模型,而不透露基础数据。这允许组织为人工智能训练和建模目的进行合作和共享数据,而不损害数据的隐私。
sMPC架构可用于实现人工智能模型的安全和私有计算,如训练和预测,在区块链上存储的数据。这确保了数据不会暴露给任何第三方,而且计算是以无信任和去中心化的方式进行的。sMPC还可以用来实现多方之间安全和私密的数据共享,而不暴露数据。
提高数据质量
人工智能算法在很大程度上依赖于高质量的数据来产生准确的预测和洞察力。区块链技术可以通过确保数据的准确性、最新性和防篡改性来帮助提高数据的质量。这在医疗保健和金融等行业尤为重要,因为数据的质量会对决策产生重大影响。
数据隐私
人工智能和区块链可以创造协同效应的另一个领域是在数据隐私领域。随着大数据的兴起,人们对数据的收集、存储和使用方式越来越关注。人工智能可以帮助分析这些数据并确定模式和趋势,但人们对这些数据的隐私感到担忧。通过使用区块链来创建一个安全透明的数据使用记录,也许可以解决这些问题,并为数据的收集和分析创建一个更值得信赖的系统。
DAO的创建和运行
结合人工智能和区块链的主要优势之一是有可能创建去中心化的自治组织(DAO)。这些是完全由软件运行的组织,不需要人为干预。通过使用人工智能来做决定,并使用区块链来确保这些决定的透明度和安全性,DAO可以为组织的运行方式创造一个新的范式。这可能会导致更高效和有效的决策,以及更大的透明度和问责制。
预测性分析
人工智能可用于从存储在区块链上的大量数据中提取洞察力,使预测性分析得以执行。例如,人工智能可以分析关于加密货币交易历史的数据,以预测未来的价格走势,或者分析关于一个公司的供应链的数据,以预测其产品的未来需求。
智能合约
智能合同是自我执行的合同,买方和卖方之间的协议条款被直接写入代码。人工智能可以帮助增强智能合约,使它们能够自动适应不断变化的条件,或根据区块链上存储的数据执行某些条件。例如,由人工智能驱动的智能合约可以根据被保险资产(如车辆或机器)的性能数据调整保险单的条款。
欺诈检测
区块链的不变性和透明度使其成为检测和预防欺诈的理想平台。人工智能可用于实时分析区块链数据,以检测不寻常的行为模式,如突然涌入的交易或大量转移的资金。这可以帮助识别潜在的欺诈或网络攻击,并能够采取积极主动的措施。
供应链管理
人工智能可用于加强区块链上的供应链管理,实现对货物和服务的实时跟踪。人工智能驱动的传感器可用于收集货物在供应链中移动时的位置、状况和质量的数据,这些数据被存储在区块链上。这可以帮助提高供应链的透明度,减少欺诈或伪造的风险。
对加密货币货币化的洞察力
加密货币交易者在很大程度上依赖于各种指标。然而,鉴于数字世界中的非结构化数据无处不在,人工产生可靠的信号可能是不可能的。在为投资见解进行评估之前,大量的数据必须是干净的、相关的和正确的。数据科学家和工程师可以使用人工智能为交易者创建策略,以获得平台上的相关和清洁数据。自然语言处理技术可以根据货币名称、文件种类、货币创始人等标准进行分类和提取数据。数据科学家可以利用人工智能,在非技术性交易者或投资者可以理解的仪表板或界面上给出准确的交易信息。然后,投资者和交易者可以利用这些知识来增加他们的收益。
准确的加密货币市场预测
当投资选择的数量扩大时,人工查询、提取和分析的方法在发现投资和买/卖信号方面不再有效。人工智能已经成为金融业的一个流行工具,当与区块链结合时,它变得更加有效。较大的金融公司,如高盛、花旗集团和巴克莱银行,已经开始将人工智能纳入他们的工作流程,而中小型企业也在跟进。
这种协同效应可能有哪些限制?
与每一项创新一样,它不是没有挑战,人工智能和区块链之间的协同作用有几个潜在的限制,其中可能包括:
- 可扩展性:人工智能和区块链都需要大量的计算资源,这可能会使它们的用例扩展到大量的用户,这是个挑战。
- 数据隐私:虽然区块链提供了一个安全和分散的存储解决方案,但当多方参与数据的存储和处理时,很难确保数据隐私。
- 监管挑战:由于政府和其他监管机构试图平衡创新与隐私和安全问题,人工智能和区块链的使用可能面临监管挑战。
- 互操作性:不同的区块链网络和人工智能系统可能有不同的协议和标准,这可能使它们难以无缝整合。
- 采用:采用新技术总是需要时间,需要大量投资,包括财政资源和对用户的教育和培训。
- 安全性:区块链和人工智能系统的安全性可能被黑客或其他恶意行为者破坏,这可能导致数据丢失、身份盗窃或其他类型的欺诈。
- 复杂性:人工智能和区块链技术的结合可能导致复杂的系统,需要专门的技能和专业知识来开发、维护和有效使用。
总结
总之,人工智能和区块链的结合有可能彻底改变我们存储、处理和分析数据的方式。从加强智能合约到检测欺诈,管理供应链,以及改善DAO的决策,可能性是无穷的。随着这些技术的不断发展,我们可以期待看到更多的创新解决方案,利用它们的综合力量来推动各行业的效率、透明度和安全性的新水平。
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