两个月前，亚马逊在其财报电话会议上没有提及人工智能（谷歌和微软分别提及人工智能数十次）。相比之下，在过去的一周里，该公司的云计算部门--亚马逊网络服务（AWS）--几乎没有谈及其他。正如AWS的数据库、分析和机器学习副总裁Swami Sivasubramanian所宣布的那样，该公司正全力以赴，推出新的大型语言模型（LLM）和访问它们的API，以及CodeWhisperer，一个GitHub Copilot的竞争对手，等等。
这并不是说AWS之前没有从事人工智能工作；亚马逊已经在人工智能方面工作了几十年。相反，现在不可能忽视人工智能了。对于开发者来说，我最近认为，现在 是时候开始学习如何让LLM在你的代码开发中发挥作用了。AWS从来不是一个追赶竞争对手的人，当其他人都在谈论LLMs和AI改变软件开发的力量时，它已经决定不能保持沉默。
这也是及时的，因为RedMonk的James Governor认为OpenAI是新的AWS。 对Jina公司的人来说，OpenAI是新的谷歌。无论怎样，它都是巨大的，有可能极大地改变云的竞争方式。
OpenAI是新的AWS
当州长称OpenAI为 "新的AWS "时，他并不是在暗示LLM ChatGPT背后的公司OpenAI将很快推出自己的亚马逊EC2或亚马逊S3版本。相反，他说的是LLM对软件开发的影响。受Governor和我最近在午餐时进行的讨论的启发，我写了关于这一点的文章，建议说："开发人员的竞赛正在进行，不仅要学习如何查询LLM来构建和测试代码，而且要学习如何用上下文（如代码样本）来训练LLM，以获得最佳的输出"。
对Governor来说，过去开发者生产力的革命是由 "AWS、开源和GitHub "发起的，因为 "所有这些东西都是为了帮助人们学习和构建。"他继续说，有了LLMs，"我们又到了那个点"。LLMs降低了开发人员生产力的障碍，就像开源（不需要为软件许可证获得采购的批准）和云（刷信用卡而不是要求征用服务器）。在这种情况下，Governor说这不是关于减少获得软件/硬件的时间，也不是关于合作（GitHub），而是关于大幅减少学习的时间。正如他所强调的，"人工智能使学习新的技能组合比以往更容易"。
回到AWS。过去一周的公告层出不穷，原因之一是微软，而不是AWS，一直处于用人工智能实现开发者生产力的最前沿。几年前，微软收购了GitHub，但在此之前，它开发了Visual Studio，这是开发人员使用的头号IDE和代码编辑器。这就是一个强大的一举两得的组合。再加上OpenAI的ChatGPT，微软已经将其内置到Bing、Copilot和其他微软服务中，微软现在处于赢得开发者忠诚度的极点位置。
正如州长所说，鉴于任何使用ChatGPT的开发者都是在Azure上运行的，"那么对于在GitHub和[Visual Studio]代码中构建应用程序的开发者来说，消除Azure这一门槛因素的工具链呢？"换句话说，微软能不能把开发者的注意力从底层云基础设施转移到用ChatGPT构建的应用程序上？它可以。微软在Azure方面做得很好，但它仍在追赶AWS的步伐。通过提升应用体验，消除 "无差别的繁重工作"，甚至考虑底层云基础设施，"微软有机会创造一个曾经和未来的开发者体验，最终适当地给AWS带来痛苦"，借用州长的说法。
我的InfoWorld同事David Linthicum正确地认为，"'节约成本'是定义基于云的平台的价值的一种糟糕的方式"。相反，他认为，云是 "关于提供敏捷性和创新速度等更重要的商业价值"。这一点在人工智能这一绿地领域最为正确。云计算如何浮现出开发者的敏捷性，而不是迫使开发者继续在不同的基础设施服务中混日子，这将决定谁能赢得下一个1000亿美元的云计算支出。
正如云计算公司所争论的，最大的赢家将是开发者。游戏开始了。
