编辑
目录
Python基础
基础语法
从HelloWorld开始
print('Hello World!')
运行结果如下：
Hello World!
标识符
- 第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ 。
- 标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。
- 标识符对大小写敏感。
Python保留字
Python的保留字（关键字），这些不能作为任何标识符名称。
#查看Python的当前版本的所有关键字
import keyword
print(keyword.kwlist)
运行结果：
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
注释（三种注释方式）
-
此为注释
- """此为注释"""
- '''此为注释'''
行与缩进
if True:
print('True')
else:
print('False')
运行如下：
True
多行语句
在Python我们可以使用``来实现多行语句
示例如下
total = item_one + \
item_two + \
item_three
#在[],{},()中不需要\也可以实现换行
total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',
'item_four', 'item_five']
数字(Number)类型
python中数字有四种类型：整数、布尔型、浮点数和复数。
- int (整数), 如 1, 只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
- bool (布尔), 如 True。
- float (浮点数), 如 1.23、3E-2
- complex (复数), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j
字符串(String)
- python中单引号和双引号使用完全相同。
- 使用三引号(''' 或 """)可以指定一个多行字符串。
- 转义符 \
- 反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示，并不是换行。
- 按字面意义级联字符串，如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。
- 字符串可以用 + 运算符连接在一起，用 * 运算符重复。
- Python 中的字符串有两种索引方式，从左往右以 0 开始，从右往左以 -1 开始。
- Python中的字符串不能改变。
- Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为 1 的字符串。
- 字符串的截取的语法格式如下：变量[头下标:尾下标:步长]
word = '字符串'
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落，
可以由多行组成"""
str='123456789'
print(str) # 输出字符串
print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0]) # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符
print(str[2:]) # 输出从第三个开始后的所有字符
print(str[1:5:2]) # 输出从第二个开始到第五个且每隔一个的字符（步长为2）
print(str * 2) # 输出字符串两次
print(str + '你好') # 连接字符串
print('------------------------------')
print('hello\nrunoob') # 使用反斜杠()+n转义特殊字符
print(r'hello\nrunoob') # 在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串，不会发生转义
运行结果如下：
123456789
12345678
1
345
3456789
24
123456789123456789
123456789你好
------------------------------
hello
runoob
hello\nrunoob
空行
- 函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。
- 空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。
- 记住：空行也是程序代码的一部分。
等待用户输入
input('请输入')
示例
input('\n\n按下ENTER即可完成输入')
代码及运行截图如下
编辑
编辑
输入完之后回车，便会打印出刚刚输入的内容
编辑
同一行显示多条语句
import sys; x = '123'; sys.stdout.write(x + '\n')
运行 如下
123
import 与 from...import
- 在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。
- 将整个模块(somemodule)导入，格式为：
import somemodule - 从某个模块中导入某个函数,格式为：
from somemodule import somefunction - 从某个模块中导入多个函数,格式为：
from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc - 将某个模块中的全部函数导入，格式为：
from somemodule import *
#导入sys模块
import sys
print('================Python import mode==========================')
print ('命令行参数为:')
for i in sys.argv:
print (i)
print ('\n python 路径为',sys.path)
运行结果如下
================Python import mode==========================
命令行参数为:
D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py
-f
C:\Users\刘金林.000\AppData\Roaming\jupyter\runtime\kernel-c4c7d089-b6bd-4fd2-8a0e-eb01fd41f850.json
python 路径为 ['E:\jupyter_workspace\PythonLearning-master\Python_Basics', 'D:\ProgramData\Anaconda3\python38.zip', 'D:\ProgramData\Anaconda3\DLLs', 'D:\ProgramData\Anaconda3\lib', 'D:\ProgramData\Anaconda3', '', 'C:\Users\刘金林.000\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages', 'D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages', 'D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\locket-0.2.1-py3.8.egg', 'D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\win32', 'D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\win32\lib', 'D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\Pythonwin', 'D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\extensions', 'C:\Users\刘金林.000\.ipython']
#导入sys模块中的argv、path成员
from sys import argv,path # 导入特定的成员
print('================python from import===================================')
print('path:',path) # 因为已经导入path成员，所以此处引用时不需要加sys.path
================python from import===================================
path: ['E:\jupyter_workspace\PythonLearning-master\Python_Basics', 'D:\ProgramData\Anaconda3\python38.zip', 'D:\ProgramData\Anaconda3\DLLs', 'D:\ProgramData\Anaconda3\lib', 'D:\ProgramData\Anaconda3', '', 'C:\Users\刘金林.000\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages', 'D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages', 'D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\locket-0.2.1-py3.8.egg', 'D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\win32', 'D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\win32\lib', 'D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\Pythonwin', 'D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\extensions', 'C:\Users\刘金林.000\.ipython']
你已经学会了Python的基础语法了，让我们继续看看Python的基础数据类型吧
Python的基本数据类型
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
等号（=）用来给变量赋值。
等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。
counter = 100 # 整型变量
miles = 1000.0 # 浮点型变量
name = "runoob" # 字符串
print (counter)
print (miles)
print (name)
运行结果
100
1000.0
runoob
多个变量赋值
Python允许你同时给多个变量赋值
a = b = c = 1
也可以为多个变量赋于不同的值
a, b, c = 1, 2, "runoob"
标准数据类型
Python3 中有六个标准的数据类型：
- Number（数字）
- String（字符串）
- List（列表）
- Tuple（元组）
- Set（集合）
- Dictionary（字典） Python3 的六个标准数据类型中：
- 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
- 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
Number（数字）
Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。
在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。
内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
print(type(a), type(b), type(c), type(d))
运行结果如下
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
a = 111
isinstance(a, int)
运行结果如下
True
数值运算
print(5 + 4) # 加法
print(4.3 - 2) # 减法
print(3 * 7) # 乘法
print(2 / 4) # 除法，得到一个浮点数
print(2 // 4) # 除法，得到一个整数
print(17 % 3) # 取余
print(2 ** 5) # 乘方
9 2.3 21 0.5 0 2 32
注意：
-
Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
-
一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
-
数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
-
在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。
-
数值类型实例
int float complex 10 0.0 3.14 100 15.20 45.j -786 -21.9 9.322e-36j 080 32.3e+18 .876j -0490 -90. -.6545+0J -0x260 -32.54e100 3e+26J 0x69 70.2E-12 4.53e-7j
Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型
String（字符串）
Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。 字符串的截取的语法格式如下：
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。
编辑
加号 +是字符串的连接符， 星号 * 表示复制当前字符串，与之结合的数字为复制的次数。
str = 'Runoob'
print (str) # 输出字符串
print (str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0]) # 输出字符串第一个字符
print (str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符
print (str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符
print (str * 2) # 输出字符串两次，也可以写成 print (2 * str)
print (str + "TEST") # 连接字符串
运行如下
Runoob Runoo R noo noob RunoobRunoob RunoobTEST
Python 使用反斜杠 `` 转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：
print('Ru\nnoob')
print(r'Run\noob')
运行如下
Ru noob Run\noob
另外，反斜杠()可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。 注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。
word = 'Python'
print(word[0], word[5])
print(word[-1], word[-6])
运行如下
P n
n P
注意：
- 反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
- 字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
- Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
- Python中的字符串不能改变。
List（列表）
- List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
- 列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
- 列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。
- 和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
- 列表截取的语法格式如下：
- 变量[头下标:尾下标]
- 索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。
- 加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
tinylist = [123, 'runoob']
print (list) # 输出完整列表
print (list[0]) # 输出列表第一个元素
print (list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2) # 输出两次列表
print (list + tinylist) # 连接列表
运行如下
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'runoob', 70.2]
[123, 'runoob', 123, 'runoob']
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
a[0] = 9
a[2:5] = [13, 14, 15]
print(a)
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
a[2:5] = [] # 将对应的元素值设置为 []
print(a)
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
[9, 2, 6]
注意:
- List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
- 和字符串一样，list可以被索引和切片。
- List可以使用+操作符进行拼接。
- List中的元素是可以改变的。
def reverseWords(input):
# 通过空格将字符串分隔符，把各个单词分隔为列表
inputWords = input.split(" ")
# 翻转字符串
# 假设列表 list = [1,2,3,4],
# list[0]=1, list[1]=2 ，而 -1 表示最后一个元素 list[-1]=4 ( 与 list[3]=4 一样)
# inputWords[-1::-1] 有三个参数
# 第一个参数 -1 表示最后一个元素
# 第二个参数为空，表示移动到列表末尾
# 第三个参数为步长，-1 表示逆向
inputWords=inputWords[-1::-1]
# 重新组合字符串
output = ' '.join(inputWords)
return output
if __name__ == "__main__":
input = 'I like runoob'
rw = reverseWords(input)
print(rw)
运行如下
runoob like I
Tuple（元组）
元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 )
tinytuple = (123, 'runoob')
print (tuple) # 输出完整元组
print (tuple[0]) # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2) # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'runoob', 70.2)
(123, 'runoob', 123, 'runoob')
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')
注意:
- 与字符串一样，元组的元素不能修改。
- 元组也可以被索引和切片，方法一样。
- 注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
- 元组也可以使用+操作符进行拼接。
Set（集合）
集合（set）是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员。 基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。 可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。 创建格式：
parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)
sites = {'Google', 'Amazon', 'Facebook', 'Apple', 'Tencent', 'Baidu', 'BytesDance'}
print(sites)
#成员测试
if 'Google' in sites:
print('Google在集合中')
else:
print('Google不在集合中')
#set可以进行集合运算
a = set('abcdefg')
b = set('aabbccdd')
print(a)
print(a-b)
print(a|b)
print(a&b)
print(a^b)
运行如下
{'Tencent', 'Apple', 'Amazon', 'BytesDance', 'Google', 'Baidu', 'Facebook'}
Google在集合中
{'a', 'f', 'c', 'd', 'e', 'g', 'b'}
{'e', 'g', 'f'}
{'a', 'f', 'c', 'd', 'e', 'g', 'b'}
{'d', 'b', 'a', 'c'}
{'f', 'e', 'g'}
Dictionary(字典)
- 字典(dictionary)是Python中另一种非常有用的内置数据类型。
- 列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
- 字典是一种必须使用不可变类型。
- 在同一种字典中，键(key)必须是唯一的。
dict = {}
dict['1'] = 'one'
dict[2] = '二'
example_dict = {'name': 'Python', 'version': '3.8', 'site': 'www.python.org'}
print(dict['1']) #输出键为'1'的值
print(dict[2]) #输出键为2的值
print(example_dict) #输出完整的字典
print(example_dict.keys()) #输出所有的键
print(example_dict.values()) #输出所有的值
运行如下
one
二
{'name': 'Python', 'version': '3.8', 'site': 'www.python.org'}
dict_keys(['name', 'version', 'site'])
dict_values(['Python', '3.8', 'www.python.org'])
注意:
- 字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
- 字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
- 创建空字典使用 { }。
Python数据类型转换
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| int(x [,base]) | 将x转换为一个整数 |
| float(x) | 将x转换到一个浮点数 |
| complex(real [,imag]) | 创建一个复数 |
| str(x) | 将对象 x 转换为字符串 |
| repr(x) | 将对象 x 转换为表达式字符串 |
| eval(str) | 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
| tuple(s) | 将序列 s 转换为一个元组 |
| list(s) | 将序列 s 转换为一个列表 |
| set(s) | 转换为可变集合 |
| dict(d) | 创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。 |
| frozenset(s) | 转换为不可变集合 |
| chr(x) | 将一个整数转换为一个字符 |
| ord(x) | 将一个字符转换为它的整数值 |
| hex(x) | 将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
| oct(x) | 将一个整数转换为一个八进制字符串 |
