一、背景
面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临这巨大瓶颈。对于同一时刻有着大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。
二、Sharding-JDBC介绍
Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端连接数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。
使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。
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适用于任何基于JDBC的ORM框架，如：JPA，Hibernate，Mybatis，Spring JDBC Template或者直接使用JDBC。
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支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP，C3P0，BoneCP，Druid，HikariCP等。
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支持任何实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer，PostgreSQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。
<dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>4.0.0-RC1</version> </dependency>
三、入门案例
使用Sharding-JDBC实现读写分离步骤：
1、导入maven坐标
2、在配置文件中配置读写分离规则
spring:
shardingsphere:
datasource:
names:
master,slave
# 主数据源
master:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://192.168.23.100:3306/rw?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: admin
# 从数据源
slave:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://192.168.23.101:3306/rw?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: admin
masterslave:
# 读写分离配置
load-balance-algorithm-type: round_robin
# 最终的数据源名称
name: dataSource
# 主库数据源名称
master-data-source-name: master
# 从库数据源名称列表，多个逗号分隔
slave-data-source-names: slave
props:
sql:
show: true #开启SQL显示，默认false
3、在配置文件中配置允许bean定义覆盖配置项
main:
allow-bean-definition-overriding: true
