一、主要的范式 最常用的范式有三个：过程试编程，面向对象编程(OOP)，函数式编程(FP)。然后我们介绍一下新兴的第四种范式也就是面向切面编程(AOP)。
二、过程试编程 过程式编程(Procedural programming)的核心在于模块化，在实现过程中使用了状态，依赖了外部变量，导致很容易影响附近的代码，可读性较低，后期的维护成本也较高。
过程试编程经历了发展的两个阶段，非结构化到结构化
非机构化编程(Unstructured programming)：机器语言和汇编语言的编程范式被认为是非结构化编程，没有封装函数的概念，代码中goto语句满天飞的状态。
结构化编程(Structured programming)：抽象了机器的行为，屏蔽了部分计算机的硬件细节。代表语言就是我们常用的C语言。
有时结构化编程，也称作过程式编程，或面向过程编程。
三、面向对象编程 面向对象编程(Object-oriented programming)的核心在于抽象，提供清晰的对象边界。结合封装、集成、多态特性，降低了代码的耦合度，提升了系统的可维护性。C++ 和 之后的 Java 成为主流。
人们将领域问题又开始映射成实体及关系(程序 = 实体 + 关系)，而不再是数据结构和算法(过程)了，这就是面向对象编程，核心特点是封装、继承和多态。
四、函数式编程 函数式编程(Functional Programming)的核心在于“避免副作用”，不改变也不依赖当前函数外的数据。结合不可变数据、函数是第一等公民等特性，使函数带有自描述性，可读性较高。
首先，函数式编程的主要理论基础是 Lambda 演算，它是图灵完备的；其次，函数式编程是抽象代数思维，更加接近现代自然科学，使用一种形式化的方式来解释世界，通过公式来推导世界，极度抽象(比如 F=ma)。在这条路上，很多人都是偏学术风格的，他们关注解决方案是否优雅，如何一层层构建抽象。他们也探索更多的可能，垃圾回收机制就是从这里率先出来的。
五、面向切面编程 面向切面编程(Aspect Oriented Programming、AOP)为开发人员提供了一种描写叙述横切关注点的机制，并可以自己主动将横切关注点织入到面向对象的软件系统中。从而实现了横切关注点的模块化。
AOP可以将那些与业务无关，却为业务模块所共同调用的逻辑或责任。比如事务处理、日志管理、权限控制等。封装起来，便于降低系统的反复代码，降低模块间的耦合度，并有利于未来的可操作性和可维护性。
python 可以使用装饰器实现AOP。
