在 Python3 中，引用、浅拷贝和深拷贝是常用的概念。
- 引用是指两个变量指向同一个对象，它们在内存中的地址相同，修改其中任意一个变量都会影响到另外一个变量。
- 浅拷贝是指创建一个新的对象，但是这个新的对象会引用原始对象中的子对象。也就是说，新的对象不会复制原始对象中子对象的内存空间，而是共享原始对象中子对象的内存空间。因此，当修改原始对象中的子对象时，新的对象也会发生改变。
- 深拷贝是指创建一个新的对象，并且递归地复制原始对象中所有的子对象。也就是说，新的对象不仅会复制原始对象中子对象的内存空间，还会为每个子对象分配新的内存空间。因此，当修改原始对象中的子对象时，新的对象不会发生改变。
下面是示例代码：
# 引用
a = [1, 2, 3]
b = a
b.append(4)
print(a) # 输出 [1, 2, 3, 4]
# 浅拷贝
import copy
a = [1, [2, 3], 4]
b = copy.copy(a)
b[1].append(5)
print(a) # 输出 [1, [2, 3, 5], 4]
# 深拷贝
import copy
a = [1, [2, 3], 4]
b = copy.deepcopy(a)
b[1].append(5)
print(a) # 输出 [1, [2, 3], 4]
在上面的代码中，我们首先对列表 a 进行了引用。然后我们使用了 copy.copy() 进行浅拷贝和 copy.deepcopy() 进行深拷贝。最后我们修改了 b 中的子对象并打印输出了 a 的值。可以看出，引用操作会影响到原始对象，而浅拷贝只复制了对象的一层，并没有为每个子对象分配新的内存空间，因此它们共享同一个子对象的内存空间。而深拷贝则递归地复制了所有的子对象，因此新的对象与原始对象完全独立，互相不受影响。
