MYSQL索引学习指南

MYSQL是目前应用最为广泛的关系型数据库之一，而索引则是MYSQL中非常重要的部分。索引可以加速数据库的查询，提高数据库的性能，学习好索引能够让你更好的运用MYSQL。

本篇文章将为大家介绍MYSQL索引的知识点，以及相应的示例。

1.什么是MYSQL索引

索引是MYSQL中用于加速查询的数据结构，可以提高查询效率，保证数据一致性。

在MYSQL中，索引主要有以下两种类型：

（1）B+树索引

B+树是一种平衡树，其左右子树的高度差不大于1，叶子节点按照键值大小从小到大排列。B+树在MYSQL中被广泛应用，包括了主键索引和唯一索引。

（2）HASH索引

HASH索引是将数据的键值通过散列函数映射到不同的槽位，不同的键值可能会映射到相同的槽位，这种情况下就需要进行链式查找。HASH索引适用于等值查询，但是其无法支持区间查找。

下面我们分别介绍这两种索引类型的实现。

2.1B+树索引

（1）主键索引

主键索引是一种特殊的B+树索引，它对表的主键进行排序并组织起来，可以快速查找主键对应的行。在MYSQL中，如果一个表没有定义主键，则会默认使用一个名为ROWID的隐藏列作为主键索引列。

示例：创建一个表并加入主键索引：

CREATE TABLE mytable (id INT NOT NULL, name CHAR(30),PRIMARY KEY(id));

ALTER TABLE mytable ADD INDEX idx_name (name);

（2）唯一索引

唯一索引也是一种B+树索引，在索引列上保证所有的数据唯一，使用时可以提高查询效率。

示例：在上述表的name列上创建唯一索引

ALTER TABLE mytable ADD UNIQUE INDEX idx_name (name);

2.2HASH索引

HASH索引是将数据按照散列函数映射到不同的槽位，不同的键值可能会映射到相同的槽位。查找时，首先根据散列函数得到槽位，然后在对应的槽位中查找对应的键值。

示例：在上述表的name列上创建HASH索引

ALTER TABLE mytable ADD INDEX idx_name USING HASH (name);

为了获得更好的性能和更快的查询速度，需要尽可能的优化MYSQL索引。下面我们介绍一些常见的优化MYSQL索引的方式。

（1）创建主键索引或唯一索引

主键索引或唯一索引可以提高查询效率，避免数据冗余。

（2）尽可能使用覆盖索引

覆盖索引是指查询结果包含所有需要返回的数据，不需要从数据表中进行进一步的查询操作。相同的SQL，如果使用覆盖索引查询，速度要优于非覆盖索引查询。

示例：在上述表中查询name列的数据：

SELECT name FROM mytable WHERE id > 100;

可以使用以下索引:

ALTER TABLE mytable ADD INDEX idx_id_name (id,name);

（3）避免使用LIKE运算符

LIKE运算符是一种模糊查询方式，通常需要进行全表扫描，导致查询效率低下。

（4）避免使用NOT运算符

NOT运算符通常需要进行全表扫描，建议使用其它方式替代。

（5）避免在索引列上进行函数操作

在索引列上进行函数操作会导致索引失效，使用时需要注意效率问题。

本文为大家介绍了MYSQL索引的基本知识，包括了索引的类型、优化索引的方式等。希望通过本文的学习，让大家对MYSQL索引有更深刻的了解，并能够更好地运用MYSQL进行数据操作。