LeetCode2024：考试的最大困扰度
一位老师正在出一场由 n 道判断题构成的考试，每道题的答案为 true （用 'T' 表示）或者 false （用 'F' 表示）。老师想增加学生对自己做出答案的不确定性，方法是 最大化 有 连续相同 结果的题数。（也就是连续出现 true 或者连续出现 false）。
给你一个字符串 answerKey ，其中 answerKey[i] 是第 i 个问题的正确结果。除此以外，还给你一个整数 k ，表示你能进行以下操作的最多次数：
- 每次操作中，将问题的正确答案改为
'T'或者'F'（也就是将answerKey[i]改为'T'或者'F'）。
请你返回在不超过 k 次操作的情况下，最大 连续 'T' 或者 'F' 的数目。
示例 1：
输入： answerKey = "TTFF", k = 2
输出： 4
解释： 我们可以将两个 'F' 都变为 'T' ，得到 answerKey = "TTTT" 。
总共有四个连续的 'T' 。
示例 2：
输入： answerKey = "TFFT", k = 1
输出： 3
解释： 我们可以将最前面的 'T' 换成 'F' ，得到 answerKey = "FFFT" 。
或者，我们可以将第二个 'T' 换成 'F' ，得到 answerKey = "TFFF" 。
两种情况下，都有三个连续的 'F' 。
示例 3：
输入： answerKey = "TTFTTFTT", k = 1
输出： 5
解释： 我们可以将第一个 'F' 换成 'T' ，得到 answerKey = "TTTTTFTT" 。
或者我们可以将第二个 'F' 换成 'T' ，得到 answerKey = "TTFTTTTT" 。
两种情况下，都有五个连续的 'T' 。
提示：
answerKey[i]要么是'T'，要么是'F'
思路分析
由题意分析这是滑动窗口经典运用问题，窗口在滑动的过程中，我们只需要用两个变量来记录 窗口中T和F 各自出现的次数，然后将出现次数少的变量与k比较。 1. 小于等于k，说明窗口中的值可以全部变成一种 2. 大于k，说明窗口内的值，没有办法全部变成同一种，窗口的左边需要右移
窗口在滑动的过程中需要保存窗口的最大值，最后返回窗口的最大值即可。
算法代码
public int maxConsecutiveAnswers(String answerKey, int k) {
//l和r代表滑动窗口的左边界和右边界。res代表窗口的最大长度
int l = 0, r = 0, res = 0;
//t和f分别代表，滑动窗口中'T'和'F'出现的次数
int t = 0, f = 0;
while (r < answerKey.length()) {
//滑动窗口右边界新增的值是T则t++，是F则f++
if (answerKey.charAt(r) == 'T') t++;
else f++;
//判断滑动窗口内不同的字符数，是否小于等于k
while (k < Math.min(t, f) && l < r) {
//大于k，说明窗口内的值，没有办法全部变成同一种
//这时候滑动窗口的左边界需要右移动，对应的字母数量-1
if (answerKey.charAt(l++) == 'T') t--;
else f--;
}
//记录滑动窗口滑动过程中的最长长度
res = Math.max(res, r - l + 1);
//滑动窗口右边界 右移
r++;
}
//返回最终的结果
return res;
}
结果详情
算法复杂度
- 空间复杂度：
- 时间复杂度：
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