介绍 DeepSpeed：极速和规模的深度学习训练和推理
深度学习已经彻底颠覆了人工智能领域，使得机器能够像人类一样学习和做出决策。然而，对于拥有数十亿或数万亿参数的模型进行训练和推理可能需要巨大的计算量和时间成本。这就是 DeepSpeed 的用武之地。
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DeepSpeed 是一个易于使用的深度学习优化软件套件，可为训练和推理提供前所未有的规模和速度。
使用 DeepSpeed，可以训练和推理具有数十亿或数万亿参数的密集或稀疏模型，实现卓越的系统吞吐量，并有效地扩展到数千个 GPU，同时实现前所未有的低延迟和高吞吐量的推理。
此外，DeepSpeed 还提供了易于使用和灵活组合的压缩技术，供研究人员和实践者压缩模型，同时提供更快的速度、更小的模型大小和大幅降低的压缩成本。
DeepSpeed 的三个创新支柱-训练、推理和压缩
汇聚了一系列系统创新，例如 ZeRO、3D-Parallelism、DeepSpeed-MoE、ZeRO-Infinity 等。这些创新使得大规模深度学习的训练和推理变得有效、高效和易于使用，极大地改善了深度学习的发展。
DeepSpeed 库是 DeepSpeed 训练、推理和压缩支柱中的创新和技术的实现和打包，它将多种功能易于组合到单个训练、推理或压缩管道中。
DeepSpeed 库得到了深度学习社区的广泛使用，并已用于实现一些最强大的模型，例如 Megatron-Turing NLG（530B）、Jurassic-1（178B）、BLOOM（176B）、GLM（130B）、YaLM（100B）、GPT-NeoX（20B）、AlexaTM（20B）、Turing NLG（17B）和 METRO-LM（5.4B）。
DeepSpeed 已与多个流行的开源深度学习框架集成，例如 Transformers、Accelerate、Lightning、MosaicML 和 Determined。它还被 Microsoft 的新一代 AI at Scale 计划用于实现下一代大规模 AI 能力。
使用 DeepSpeed 很容易
需通过 pip 安装并使用 DeepSpeed 环境报告验证您的安装即可。
总之，DeepSpeed 是深度学习训练和推理的一款变革性软件，可以为拥有数十亿或数万亿参数的模型提供极速和规模。它的三个创新支柱-训练、推理和压缩-汇聚了一系列系统创新，使得大规模深度学习的训练和推理变得有效、高效和易于使用。
