MySQL索引详解（一文搞懂）

索引的分类

• 数据结构维度

  • B+树索引（常用）
  • 哈希索引
  • 全文索引
  • B-树索引

• 物理存储维度

  • 聚集索引
  • 非聚集索引

• 逻辑结构

  • 主键索引
  • 普通索引
  • 联合索引
  • 唯一索引
  • 空间索引

mysql索引类型及性能

普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引

提高查询效率，降低插入删除更新表的速度

索引的设计原则

1. 出现在where或连接子句中的
2. 基数小的表，索引效果差。每个值都不一致时，创建索引，查询效率越高。
3. 索引不是越多越好
4. 定义有外键的数据列一定要创建索引
5. 频繁更新的字段不要有索引
6. 大文本大对象不要创建索引

索引失效的情况

1.有or必全有索引;

2.复合索引未用左列字段;（未遵循最左前缀原则）

3.like以%开头;

4.需要类型转换;

5.where中索引列有运算;

6.where中索引列使用了函数;

7.如果mysql觉得全表扫描更快时（数据少）;

主键索引与普通索引的区别。数据存储有什么区别

其中R代表一整行的值。

从图中不难看出，主键索引和非主键索引的区别是：非主键索引的叶子节点存放的是主键的值，而主键索引的叶子节点存放的是整行数据，其中非主键索引也被称为二级索引，而主键索引也被称为聚簇索引。

根据这两种结构我们来进行下查询，看看他们在查询上有什么区别。

1、如果查询语句是 select * from table where ID = 100,即主键查询的方式，则只需要搜索 ID 这棵 B+树。

2、如果查询语句是 select * from table where k = 1，即非主键的查询方式，则先搜索k索引树，得到ID=100,再到ID索引树搜索一次，这个过程也被称为回表。

聚簇索引，回表查询

所谓的回表查询，先定位主键值，再定位行记录，它的性能较扫一遍索引树更低。

同上 主键索引和普通索引