distinct：
distinct作为mysql的关键字，其主要作用是用来表中的单个字段或多个字段去重操作，过滤重复的记录。
语法结构：
SELECT DISTINCT
【字段名】
FROM
【表名】
WHERE
【wher条件】;
例如：select distinct age from student where age > 12;
DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。 如果要过滤掉name和id两个字段都重复的记录的话则需要distinct name,id这样写，但如果如果sql这样写：select id,distinct name from user，mysql就会报错，所以DISTINCT关键词要放在查询语句中的第一个字段前使用，且作用于主句所有列。
如果列具有NULL值，并且对该列使用DISTINCT子句，MySQL将保留一个NULL值，并删除其它的NULL值，因为DISTINCT子句将所有NULL值视为相同的值。
distinct 多列：将distinct子句与多列一起使用时，MySQL使用这些列中的值组合来确定结果集中的唯一性。
distinct语句与group by 语句在不使用聚合函数的情况下在select语句中使用group by子句，则group by子句的行为与distinct子句类似。
group by：
group by的使用和distinct类似，都有基础的去重操作。
语法结构：
SELECT DISTINCT
【字段名】
FROM
【表名】
WHERE
【wher条件】
GROUP BY
【上面的字段名之一】;
group by的常规用法是配合聚合函数，利用分组信息进行统计，常见的是配合max等聚合函数筛选数据后分析，以及配合having进行筛选后过滤。
group by语句执行流程：
执行以下语句：SELECT b, count(*) as num from t1 GROUP BY b HAVING b<100；
如果b没有索引的话，此语句就会进行全表扫描。 字段b上没有索引，则它的执行顺序是这样的：
- 创建内存临时表，表里有两个字段 b 和 c，主键是 b；
- 对t1表进行全表扫描，并取出第一条数据，判断b是否小于100。如果b<100，就记录b的值为X,并存入临时表。
1.如果临时表中没有主键为b的行，就插入一条记录 b,c(x,1)
2.如果临时表中有主键为b的行，就更新主键为b的这一行，并把c的值进行加1 - 遍历完成后，再根据字段 b做排序，得到结果集返回给客户端。
distinct和group by比较：
在大多数例子中，DISTINCT可以被看作是特殊的GROUP BY，它们的实现都基于分组操作，且都可以通过松散索引扫描、紧凑索引扫描来实现。
1）查询结果集不同：
当使用 distinct 去重时，查询结果集中只有去重列信息，而使用 group by 排序可以查询一个或多个字段
2）使用业务场景不同：
统计去重之后的总数量需要使用 distinct，而统计分组明细，或在分组明细的基础上添加查询条件时，就得使用 group by 了
3）性能不同：
在有索引的情况下：group by和distinct都能使用索引，效率相同。
在无索引的情况下：distinct效率高于group by。原因是distinct 和 group by都会进行分组操作，但`group by`可能会进行排序，触发filesort，导致sql执行效率低下。
