SQL优化

插入数据优化 可以从以下三种进行优化

1)批量插入 
    insert into tb_test values(1,'tom');
    insert into tb_test values(2,'cat');
    insert into tb_test values(3,'jerry');
2)手动开启事务
    start transaction;
    insert into tb_test values(1,'Tom'),(2,'Cat'),(3,'Jerry');
    insert into tb_test values(4,'Tom'),(5,'Cat'),(6,'Jerry');
    insert into tb_test values(7,'Tom'),(8,'Cat'),(9,'Jerry');
    commit;
3)主键顺序插入 
    主键顺序插入，性能要高于乱序插入。
    主键乱序插入 : 8 1 9 21 88 2 4 15 89 5 7 3
    主键顺序插入 : 1 2 3 4 5 7 8 9 15 21 88 89 12
 4)如果有大量数据需要插入，使用insert语句插入性能较低，此时可以使用MySQL数据库提供的load指令进行插入
 -- 客户端连接服务端时，加上参数 -–local-infile
    mysql –-local-infile -u root -p
    -- 设置全局参数local_infile为1，开启从本地加载文件导入数据的开关
    set global local_infile = 1;
    -- 执行load指令将准备好的数据，加载到表结构中
    load data local infile '/root/sql/tb_sku1.sql' into table `tb_sku` fieldsterminated by ',' lines terminated by '\n';
    

主键优化

1)首先了解一下页分裂和页合并
    页分裂
      页可以为空，也可以填充一半，也可以填充100%，每个页包含了2-N行数据(如果一行过大，会行溢出),根据主键排序
    页合并
      当删除一行数据，实际上记录并没有物理删除，只是记录被标记为删除并且它的空间变得允许其他记录声明使用，
      当页删除的记录达到merge_threshold(默认为页的50%)，innoDB会开始寻找最靠近的页(前或后)看看是否可以将两个页合并以优化空间使用
 2)主键设计原则(进行优化)
   满足业务需求下，尽量降低主键的长度
   插入数据时，尽量选择顺序插入，选择使用AUTO_INCREMENT自增主键(使用自增可以避免页分裂)
   尽量不要使用UUID做主键或者其他自然主键，如身份证号
   业务操作时尽量避免对主键的修改

order by 优化

根据排序字段建立合适的索引，多字段排序时 也遵循最左前缀法则
尽量使用覆盖索引
如果不可避免的出现useing filesort，大数据量排序时，也可以适当增加排序缓冲区大小sort_buffer_size

group by优化

  在分组操作时，可以通过索引来提高效率
  分组操作时，索引的使用也是满足最左前缀法则的

limit优化

   一般分页查询时，通过创建覆盖索引 能够比较好地提高性能 
   可以通过覆盖索引加子查询形式进行优化

count优化

   按照效率排序的话：count(字段)<count(主键id)<count(1)=count(*) 所以尽量使用count(*)

update优化

    开启事务时 innoDB的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，
    并且该索引不能失效，否则会从行锁升级为表锁