122. 买卖股票的最佳时机 II
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
# 只能持有一股股票：
# 相当于遍历不断寻找最大的差值
mini = prices[0]
maxi = prices[0]
res = 0
for i in range(1, len(prices)):
# 其实最终利润是可以分解的
if prices[i] - prices[i-1] > 0:
res += (prices[i] - prices[i-1])
return res
55. 跳跃游戏
贪心的方式是 获得能跳到的最大下标
def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
j = 0
n = len(nums)
d = 0
while j <= d:
# 取最大覆盖范围
d = max(d, nums[j] + j)
if d >= n - 1:
return True
j += 1
return False
45. 跳跃游戏 II
不断更新从后之前的最小位置
（复杂度较高）
def jump(self, nums: List[int]) -> int:
end = len(nums) - 1
count = 0
while end > 0:
# 可以达到end的最小位置
for i in range(end,-1,-1):
if i + nums[i] >= end:
update = i
count += 1
end = update
return count
从前往后的更新方式
# 贪心版本二
class Solution:
def jump(self, nums: List[int]) -> int:
if len(nums) == 1:
return 0
curDistance, nextDistance = 0, 0
step = 0
for i in range(len(nums)-1):
nextDistance = max(nextDistance, nums[i]+i)
if i == curDistance:
curDistance = nextDistance
step += 1
return step
dp做法
（待补）
