引言
- 关于我在Linux服务器的docker容器中安装anaconda出现的一堆问题，以及总结一下用到的虚拟环境相关命令
- 问题1：原本pip安装的包和conda安装的包是子集关系，但是如果pip安装过的会自动关联，然后就会出现一些问题，比如我今天遇到的，conda有些问题需要更新结果更新完了后莫名pip列表里的包也更新了导致不在虚拟环境的程序因为包版本不兼容报错
- 问题2：当安装anaconda后，貌似很多不熟悉不理解的配置文件也被改了，依旧导致很多不在虚拟环境的程序因为包版本不兼容报错，结果就是一直在报错，解决了这个那个报错，头都要爆炸了，我不知道如何才能理清呢？按理说虚拟环境不该所有的东西都是独立的吗？
- 问题3：如何才能让anaconda的虚拟环境和不在虚拟环境的配置成两份独立的空间呢？唉，知识浅薄，头疼
关于conda的虚拟环境命令
一、conda 本地环境常用操作
获取版本号
conda --version 或 conda -V
检查更新当前conda
conda update conda
查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list 或 conda info --env
查看--安装--更新--删除包
conda list：
conda search package_name# 查询包
conda install package_name
conda install package_name=xxx
conda update package_name
conda remove package_name
二、conda创建虚拟环境 #创建名为your_env的环境
conda create --name your_env
#创建制定python版本的环境
conda create --name your_env python=3.7
#创建包含某些包（如numpy，scipy）的环境
conda create --name your_env numpy scipy
#创建指定python版本下包含某些包的环境
conda create --name your_env python=3.6 numpy scipy
三、激活虚拟环境 使用如下命令即可激活创建的虚拟环境 #Linux
conda activate your_env
四、退出虚拟环境 使用如下命令即可退出创建的虚拟环境 #Linux
conda deactivate your_env
五、删除和复制虚拟环境 删除某个环境
conda remove -n your_env --all
或
conda remove --name your_env --all
例如: conda remove --name lxa123 --all 这里 lxa123是环境名字 复制某个环境
conda create --name new_env --clone old_env
六、在指定环境中管理包
conda list -n your_env
conda install --name myenv package_name
conda remove --name myenv package_name