[LeetCode] 10. 正则表达式匹配

10. 正则表达式匹配

Hard

思路

抖机灵，一下想到的就是，使用正则表达式求解正则表达式。

写一下代码，AC！

代码

python3

import re
class Solution:
    def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
      result = re.fullmatch(p, s)
      return False if result == None else True

正经解法

这道题的正经解法，是使用dp来做

说一下解法思路吧，还是要细品一下，如果来给我一次机会也许我还是想不到使用dp来求解

• 定义一个dp数组，**dp[i][j]**代表，当index到i时的text,能够匹配index到j时的pattern
• 分析dp推导式
  • if str[i] == pattern[j] or pattern[j] == '.': dp[i][j]=dp[i-1][j-1] 相同的话我们当前的结果就是之前比配的结果
  • if pattern[j] == '*' 分两种情况
    • 第一种情况，假如匹配空，就是说前一个字和*都不考虑。那就是dp[i][j-2]
    • 第二种情况，if str[i] == pattern[j-1] || pattern[j-1] == '.' 就是说，假如前一个pattern字符匹配成功，或者说是.代表任意字符的话，值为dp[i-1][j]
  • 其他情况都为False

如下图，我们可以用一个例子来推导一遍，验证我们的通项公式是正确的

尝试写一下代码，AC！

代码

python3

class Solution:
  def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
    dp = [[False for _ in range(len(p) + 1)] for _ in range(len(s) + 1)] 
    dp[0][0] = True
    for c in range(1, len(p) + 1):
      if p[c-1] == '*':
        dp[0][c] = dp[0][c-2]

    for i in range(1, len(s) + 1):
      for j in range(1, len(p) + 1):
        if s[i-1] == p[j-1] or p[j-1] == '.':
          dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
        elif p[j-1] == '*':
          k = False
          if p[j-2] == s[i-1] or p[j-2] == '.':
            k = dp[i-1][j]
          dp[i][j] = k or dp[i][j-2]
    return dp[-1][-1]