329. 矩阵中的最长递增路径
Hard
思路
- 从每个点出发，下一个节点的选择有四个方向，四种可能性
- 选择下一个节点之后又有四种可能性，形成一个树状结构，使用DFS递归求解
- 递归终止条件为：1.遇到边界情况不能再走；2.不满足递增，即下一个节点<=当前节点
- 每一个的点都可以作为起点，所以要遍历数组
以上，尝试写一下代码，TLE！
- 实际运行过程中发现很多重复运算。比如示例1中的答案为
[1, 2, 6, 9]，当计算6时，计算了[6,9];计算2时，计算了[2,6,9]。
引入记忆化递归优化，AC！
代码
python3
class Solution:
def longestIncreasingPath(self, matrix: List[List[int]]) -> int:
@functools.lru_cache(None)
def helper(x,y,r,c):
cur = matrix[x][y]
dises = [1]
for d in dirs:
cx = x + d[0]
cy = y + d[1]
if cx >= 0 and cx < r and cy >= 0 and cy < c:
if matrix[cx][cy] > cur:
dises.append(helper(cx,cy,r,c)+1)
return max(dises)
dirs = [(0,1),(0,-1),(-1,0),(1,0)]
if matrix == []:
return 0
r = len(matrix)
c = len(matrix[0])
dis = 0
for i in range(r):
for j in range(c):
dis = max(dis,helper(i,j,r,c))
return dis
