数据结构与算法JavaScript描述
Michael McMillan著
人民邮电出版社
数组
定义：
一个存储元素的线性集合，元素可以通过索引来任意存取，索引通常是数字，用来计算元素之间存储位置的偏移量。 JavaScript原生的数据类型，（列表/栈/队列都可以基于数组实现）
工作原理：
使用场合：
创建数组：
let a=[];
let b=new Array(10);
方法:
- indexOf():查找
- lastIndexOf()：
- join()
- toString()
- concat()
- splice(start，length,[insert])
- push()/pop()
- unshift()/shift()
- reverse()
- sort(comparefunction)
- every()
- some()
- reduce()
- map()
- filter()
列表
定义：
一组有序的数据；是一种抽象的数据类型；
工作原理：
使用场合：
对于查找的要求不高
创建：
基于数组，自定义类来实现
方法
栈
定义
数据只能在栈顶操作，后入先出的一种抽象数据结构；
栈的抽象数据类型（ADT）定义
| 名称 | 说明 |
|---|---|
dataStore:数组 | 保存栈内元素 |
| top：私有属性 | 记录栈顶位置 |
length:function | 长度 |
push:function | 入栈 |
pop:function | 出栈 |
peek:function | 预览栈顶 |
clear:function | 清空 |
工作原理：
使用场合：
-
将数组n转换成为b（b是2~9的数字）为技术的数字；
function mulBase(num,base){ var s=new Stack(); do{ s.push(num%base); num=Math.floor(num/=base); } while(num>0); var converted=''; while(s.length()>0){ converted+=s.pop() } return converted }
- 回文判断
- 递归
创建：
基于数组，自定义类实现
方法:
- push():入栈
- pop():出栈
- peek():预览栈顶
队列
定义
队尾插入，队首删除的先进先出的列表
队列的抽象数据类型（ADT）定义
| 名称 | 说明 |
|---|---|
dataStore:数组 | 保存队列内元 |
length:function | 长度 |
enqueue:function | 入队 |
dequeue:function | 出队 |
front:function | 预览队首 |
back:function | 预览队尾 |
toString:function | 显示队列内的所有元素 |
empty:function | 判空 |
工作原理：
使用场合：
- 模拟现实排队
- 数据排序
- 优先队列：优先级高的先走，相同优先级按照先进先出的顺序走；
- 双向队列：队尾和队首可以双向添加和删除
创建：
基于数组，自定义类实现
方法:
- enqueue()
- dequeue()
- empty()
- toString()
链表
定义
链表是由一组节点（Node） 组成的集合；每个节点都使用**链（链：一个对象的引用）指向它的后继；
节点的抽象数据类型定义
| 名称 | 说明 |
|---|---|
element:对象 | 元素 |
next | 链 |
链表的抽象数据类型定义
| 名称 | 说明 |
|---|---|
head:Node | 头节点 |
find:function | 查找 |
insert:function | 插入 |
remove:function | 移除 |
display:function | 展示链表的所有节点 |
工作原理：
使用场合：
JS的数组效率很低，如果发现数组在实际中使用很慢，就可以考虑用链表替代；除了数据的随机访问，链表几乎可以用在任何可以使用一维数组的情况中。如果需要随机访问，数组最优；
- 适合插入和删除多个元素时，更高效
- 不适合查找和随机访问
- 双向链表的Node类需要多加一个previous，双向链表比单向的支持更快的从后往前找
- 循环链表：链表的尾结点指向头结点
创建：
方法:
字典
定义
工作原理：
使用场合：
创建：
方法:
散列
定义
工作原理：
使用场合：
创建：
方法:
集合
定义
工作原理：
使用场合：
- 不允许有重复元素出现的场景
创建：
方法:
二叉树和二叉查找树
定义
工作原理：
使用场合：
- 适合存储有序的元素
创建：
方法:
图和图算法
定义
工作原理：
使用场合：
创建：
方法:
排序算法
处理大数据
