Jupyter介绍
Jupyter Notebooks是什么？
Jupyter Notebooks是一款开源的网络应用，我们可以将其用于创建和共享代码与文档。
其提供了一个环境，你无需离开这个环境，就可以在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果。因此，这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具，其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等。
Jupyter Notebooks特点
- 基于web的在线编辑器
- 可交互式
.ipynb文件分享- 支持
markdown
Jupyter安装
如何安装 Jupyter Notebooks？
1.首先需要在你的机器上安装 Python。(建议python3.6-3.7都可)
2.安装命令:pip install jupyter -i https://pypi.douban.com/simple
Jupyter使用
如何运行 Jupyter Notebooks？
1.首先需要建立单独项目文件夹(建议名称不要包含中文)
2.windows+R输入cmd进入windows终端
3.切换到该文件夹路径下
4.打开命令:jupyter notebook
基础使用 Jupyter Notebooks
如图所示:
打开笔记本后，你会看到顶部有三个选项卡：Files、Running 和 Clusters。其中，Files 基本上就是列出所有文件，Running 是展示你当前打开的终端和笔记本，Clusters 是由 IPython 并行提供的。
基础使用 Jupyter Notebooks
要打开一个新的 Jupyter 笔记本，点击页面右侧的「New」选项。
- Python3 --> 创建python file
- Text File --> 文本编辑器
- Folder --> 创建文件夹
- Teminal --> 终端(类似于Windows上的cmd)
创建python file
如图所示:
在代码上面的菜单中，你有一些操作各个单元的选项：添加、编辑、剪切、向上和向下移动单元、运行单元内的代码、停止代码、保存工作以及重启 kernel。
如图所示:
- Code --> 代码
- Markdown --> 标记(在运行一段代码后添加你的结论、添加注释等。)
- Raw NBConvert --> 原生NBConvert(将你的笔记本转换成另一种格式（比如 HTML）的命令行工具。)
- Heading --> 标题(也是Markdown语法)
快捷键使用
- 运行 --> Ctrl+Enter
- Esc --> 命令模式
- Enter --> 编辑模式
进入命令模式之后快捷键:
- A --> 在活跃单元之上插入一个新单元
- B --> 在活跃单元之下插入一个新单元
- 连续按两次 D --> 可以删除一个单元
- Z --> 撤销被删除的单元
- Y 会将当前活跃的单元变成一个代码单元
- 按住 Shift +上或下箭头可选择多个单元。在多选模式时，按住 Shift + M 可合并你的选择。
处于编辑模式时快捷键:
- Ctrl + Home 到达单元起始位置
- Ctrl + S 保存进度
- Ctrl + Enter 会运行整个单元块
- Alt + Enter 不止会运行你的单元块，还会在下面添加一个新单元
实际上,大家不需要去背这些快捷键。可以进入命令模式, 摁住H就可以看到快捷键了。
如图所示:
安装 Jupyter Notebook 后，可能会遇到以下问题
- 无法启动 Jupyter Notebook：在命令行中输入
jupyter notebook后，没有任何反应或提示。这可能是因为 Jupyter Notebook 没有正确安装或配置。
解决方法：重新安装 Jupyter Notebook 或检查配置是否正确。
- 端口占用：在启动 Jupyter Notebook 时，出现
The port 8888 is already in use或类似的错误提示。
解决方法：更改端口号，例如使用 jupyter notebook --port 8889。
- 浏览器无法打开 Jupyter Notebook：在命令行中输入
jupyter notebook后，浏览器无法打开 Jupyter Notebook。
解决方法：检查浏览器是否支持 Jupyter Notebook，或更换浏览器。
- 无法安装或导入某些库：在使用 Jupyter Notebook 进行数据分析时，可能需要导入一些第三方库，但是无法安装或导入。
解决方法：检查库是否正确安装，或使用 conda install 或 pip install 进行安装。
- Jupyter Notebook 崩溃：在使用 Jupyter Notebook 进行数据分析时，可能会出现崩溃的情况，导致数据丢失。
解决方法：定期保存数据，备份重要数据，及时更新 Jupyter Notebook 版本。
- 无法打开某些文件或路径：在使用 Jupyter Notebook 进行数据分析时，可能无法打开某些文件或路径。
解决方法：检查文件或路径是否存在，或更改文件或路径的权限。
