引言
- 使用场景，由于目前测试的项目需要测试GPU占用峰值大小，但是不停的用nvidia-smi来显示不方便，而且测试时候出现了一个程序大多数时候占用峰值为6G，但是偶尔会出现GPU占用达到10G的情况，为了分析原因所以需要一个可以实时监测GPU性能的工具来避免是使用nvidia-smi命令这一诱因。
- 本文仅作为介绍nvitop的一个基础使用，更多使用方法见参考资料，该文更多为介绍有这么个工具。
nvitop是什么
nvitop是一个非常全面的NVIDIA-GPU设备运行状况的实时监控工具，它将GPU利用率，显存占比，卡号使用者，CPU利用率，进程使用时间，命令行等等集于一身，并以差异化的颜色进行个性化展示，安装过程也非常简单，强烈大家推荐使用，让自己在管理服务器的时候事半功倍
[代码地址](GitHub - XuehaiPan/nvitop: An interactive NVIDIA-GPU process viewer and beyond, the one-stop solution for GPU process management.)
[完整的API文档](Welcome to nvitop’s documentation! — nvitop: the one-stop solution for GPU process management. documentation)
界面效果展示如下：
安装命令(多种方法但是我只用了pip，其他方法自行测试)：
- 使用pipx进行安装
pipx run nvitop
- 使用pip3进行安装
pip3 install --upgrade nvitop
- 使用conda进行安装
conda install -c conda-forge nvitop
- 从Github拉取最新版本进行安装
pip3 install git+https://github.com/XuehaiPan/nvitop.git#egg=nvitop
- clone项目并手动安装
git clone --depth=1 https://github.com/XuehaiPan/nvitop.git
cd nvitop
pip3 install .
- 命令行使用方法：
# Monitor mode (when the display mode is omitted, `NVITOP_MONITOR_MODE` will be used)
$ nvitop # or use `python3 -m nvitop`
# Automatically configure the display mode according to the terminal size
$ nvitop -m auto # shortcut: `a` key
# Arbitrarily display as `full` mode
$ nvitop -m full # shortcut: `f` key
# Arbitrarily display as `compact` mode
$ nvitop -m compact # shortcut: `c` key
# Specify query devices (by integer indices)
$ nvitop -o 0 1 # only show <GPU 0> and <GPU 1>
# Only show devices in `CUDA_VISIBLE_DEVICES` (by integer indices or UUID strings)
$ nvitop -ov
# Only show GPU processes with the compute context (type: 'C' or 'C+G')
$ nvitop -c
# Use ASCII characters only
$ nvitop -U # useful for terminals without Unicode support
# For light terminals
$ nvitop --light
# For spectrum-like bar charts (requires the terminal supports 256-color)
$ nvitop --colorful
个人测试结果展示
- 安装
- 实时监控时候的效果：
- 退出时候的展示效果
结尾
- 该工具同样可以写入程序，但是个人目前用不到，不做更深入介绍，可以看下方参考资料
- 参考资料
