索引是数据库优化最常用也是最重要的手段之一，通过索引通常可以帮助大家解决大多数的Mysql的性能优化问题

1.索引的使用

1.1创建联合索引

create index ids_seller_name_sta_addr on tb_seller(name,status,address);

通过explain可以查询是否使用了索引

1.2最左前缀法则

如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左列开始，并且不跳过索引中的列。

因为查询条件没有name不走索引

中间跳过了status，就只走name索引

1.3范围查询不走索引

范围查询右边的列，不能走索引

1.4不要在索引列上进行运算操作，索引将失效

1.5字符串不加单引号，造成索引失效

1.6尽量使用覆盖索引，避免select *

如果查询列，超出索引列，也会降低性能 Using index condition 因为索引只保存了name的值 需要回表查询出其余是数据 因为只用了索引列 不需要回表查询

1.7用or分割开的条件，如果or前面的条件中的列有索引，而后面的列没有索引，那么涉及的索引都不会被用到

1.8模糊匹配

以%开头的Like模糊查询，索引失效。

如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效，如果是头部模糊匹配，索引失效。

通过覆盖索引来解决失效问题

超出索引列的搜索字段 使用前%模糊索引 导致索引失效

1.9如果mysql评估使用索引比全表更慢，则不使用索引

匹配的数据量比较大可能走索引

1.10 is NULL, is not NULL有时索引会失效

根据数据匹配的数据量

1.11 in走索引，not in索引失效

1.12 单列索引和复合索引

尽量使用复合索引，而少使用单列索引

使用单列索引时，数据库会选择一个最优的索引（辨识度最高索引）来使用，并不会使用全部索引

2.索引的使用情况

show status like 'Handler_read%';

show global status like 'Handler_read%';