jvm逃逸分析

fk_lionel
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JVM的逃逸分析是一种用于分析对象动态作用域的技术。通过逃逸分析，JVM能够判断对象的作用域是否有可能逃逸出方法的范围，进而为编译器进行优化提供帮助。逃逸分析的优化有助于减少对象的创建和垃圾回收，从而提高程序的性能。

在Java程序中，当一个对象被创建后，它可能被赋值给其他对象、传递给函数或者存储在类的静态变量中等。如果这个对象被传递到另一个方法中，那么这个对象就会逃逸出当前方法的作用域，从而影响到JVM对内存的管理和优化。在这种情况下，JVM就需要分析这个对象的实际作用域，并决定是否可以对其进行优化。

JVM判断新创建的对象是否逃逸的依据有两种：

  • 对象被赋值给堆中对象的字段和类的静态变量。
  • 对象被传进了不确定的代码中去运行。

如果满足了以上情况的任意一种，那这个对象JVM就会判定为逃逸。 逃逸分析可以使得JVM不必将所有的对象都放在堆上进行内存管理，而是可以将对象分配到栈上或者寄存器中，从而减少了垃圾回收的开销。此外，逃逸分析还能够提高代码的运行效率，从而使得程序的性能有所提升。

逃逸分析是一种非常重要的JVM技术，在现代的JVM实现中被广泛应用。逃逸分析的实现方式比较复杂，需要结合多种优化技术进行。同时，逃逸分析在实际使用中也需要注意一些问题，如错失锁消除优化等，以免对程序性能产生负面影响。

参考:zhuanlan.zhihu.com/p/59215831

  1. JVM逃逸分析是一种技术，用于确定对象的作用域是否会逃逸出方法或线程。如果对象逃逸出方法或线程，则可能导致性能下降或线程不安全。 一个线程不安全的例子是：在多个线程并发读写同一个变量时，如果该变量未被正确同步，就可能导致数据竞争和意外结果。例如：

public class UnsafeCounter {
    private int count;

    public void increment() {
        count++;
    }

    public int getCount() {
        return count;
    }
}

  1. HashMap在多线程环境下会存在线程不安全的问题，尤其是在方法体内使用时。例如，在一个方法体内，多个线程同时对同一个HashMap对象进行添加或删除元素的操作，可能会引起数据不一致或者ConcurrentModificationException等异常。

  2. 这是由于HashMap本身并不是线程安全的数据结构，如果多个线程对同一个HashMap进行并发修改，就会出现竞争条件。当一个线程在执行HashMap的put操作时，另外一个线程也可能会在同一时间执行put操作，这样就可能导致两个线程向同一个位置同时写入数据，从而造成覆盖或者丢失数据。

例如，假设有多个线程同时往一个共享的HashMap中添加元素，代码如下：

public class HashMapThread implements Runnable {
    private static HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();

    public void run() {
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            map.put(i, i);
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread t1 = new Thread(new HashMapThread());
        Thread t2 = new Thread(new HashMapThread());

        t1.start();
        t2.start();

        t1.join();
        t2.join();

        System.out.println("map size: " + map.size());
    }
}

HashMap作为局部变量，在多线程环境下使用时可能会出现线程不安全的情况，以下是一个例子：

public void process(Map<String, String> data) {
    Map<String, Integer> countMap = new HashMap<>();
    data.forEach((key, value) -> {
        if (countMap.containsKey(key)) {
            countMap.put(key, countMap.get(key) + 1);
        } else {
            countMap.put(key, 1);
        }
    });
    // do something with countMap
}
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