Java 7 引入的 Fork/Join 框架是为了解决大规模数据并行计算问题而设计的。它通过将任务分解为更小的子任务，并在多个处理器上并行执行这些子任务，以提高程序的性能和可伸缩性。Fork/Join 框架在处理递归任务和分治算法等问题时特别有效。
与传统的锁和信号量机制相比，Fork/Join 框架有以下几个优势：
- 高效利用 CPU：Fork/Join 框架使用工作窃取算法，它充分利用了 CPU 的多核特性，可以让多个 CPU 核心同时处理任务，以提高程序的性能。
- 自动任务划分：Fork/Join 框架可以自动将大任务划分为小任务，并在多个处理器上并行执行这些子任务。这使得程序更加容易编写，无需手动管理锁或信号量等同步机制。
- 高伸缩性：Fork/Join 框架可以根据可用的处理器数量动态调整任务划分和线程池大小，以适应不同的硬件环境和任务负载。
然而，Fork/Join 框架并不是适用于所有问题的解决方案。在某些情况下，使用传统的锁和信号量机制可能更加适合。例如，如果任务之间存在强烈的依赖关系或数据共享，或者任务的执行时间差异较大，使用锁和信号量等同步机制可能更加可靠和可控。
