Node.js使用科大讯飞web API实现人脸对比Demo

笑看人间白怪
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最近无事研究了一下人脸对比,白嫖了一下科大讯飞的人脸对比API,但是文档里只有java和python的demo并没有node的demo,而我又只是个小前端 只会写写node,所以只能自己研究, 先根据文档所说做好准备工作,注册科大讯飞开发者,获取服务接口认证信息

科大讯飞的API很好获取 先去注册账户再实名认证就可以得到免费的API,每天500次,调试学习够用了

image.png

1. 先吧需要的模块引入进来 这里我发送http请求使用的是requset模块

封装一个方法读取图片base64编码

const request = require("request");
// hmac-sha256算法要使用的模块
const crypto = require("crypto");
// nodejs路径模块
const path = require("path");
// nodejs自带文件读写模块
const fs = require("fs");
 
// 图片转base64
function parse(file) {
  // 获取原始文件地址
  let filePath = path.resolve(file);
  // 读取文件数据
  let data = fs.readFileSync(filePath);
  // 获取图片base64编码
  data = Buffer.from(data).toString("base64");
  return data;
}
2.对请求进行签名

这里重要说一下hmac-sha256算法查了好多资料最后还是使用了node自带的crypto模块 其他的加密出来多多少少有点差异

在调用业务接口时，请求方需要对请求进行签名，服务端通过签名来校验请求的合法性。 通过在请求地址后面加上鉴权相关参数的方式，参数具体如下：

https://api.xf-yun.com/v1/private/s67c9c78c?authorization=YXBpX2tleT0iYXBpa2V5WFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFgiLCBhbGdvcml0aG09ImhtYWMtc2hhMjU2IiwgaGVhZGVycz0iaG9zdCBkYXRlIHJlcXVlc3QtbGluZSIsIHNpZ25hdHVyZT0iSk5od3prMWtLYjUwdUVGbEUxS2xCbk83K09NTjNZUk5LZVFsYzVMYVltTT0i&host=api.xf-yun.com&date=Fri%2C+17+Jul+2020+06%3A26%3A58+GMT

加密代码如下

注意:signature原始字段由 host，date，request-line三个参数按照格式拼接成，
拼接的格式为(\n为换行符,’:’后面有一个空格)

// 1）获取接口密钥APIKey 和 APISecret。
const apiKey = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx";
const apiSecret = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx";
const appId = "xxxxxxx";
 
// 2）参数authorization base64编码前（authorization_origin）的格式如下。
// api_key="$api_key",algorithm="hmac-sha256",headers="host date request-line",signature="$signature"
 
// 3）signature的原始字段(signature_origin)规则如下。 host: $host\ndate: $date\n$request-line
const date = new Date().toGMTString(); // 获取GMT时间
const signature_origin = `host: api.xf-yun.com\ndate: ${date}\nPOST /v1/private/s67c9c78c HTTP/1.1`;
 
// 4）使用hmac-sha256算法结合apiSecret对signature_origin签名，获得签名后的摘要signature_sha。
// signature_sha=hmac-sha256(signature_origin,$apiSecret)
const hmac = crypto.createHmac("sha256", apiSecret);
hmac.update(signature_origin);
const signature_sha = hmac.digest("bytes");
 
// 5）使用base64编码对signature_sha进行编码获得最终的signature。
const signature = signature_sha.toString("base64");
 
// 6）根据以上信息拼接authorization base64编码前（authorization_origin）的字符串，示例如下。
const authorization_base64 = `api_key=${apiKey},algorithm="hmac-sha256",headers="host date request-line",signature="${signature}"`;
 
// 7）最后再对authorization_origin进行base64编码获得最终的authorization参数。
let authorization = new Buffer.from(authorization_base64).toString("base64");
 
console.log("authorization", authorization);

最终输出结果

YXBpX2tleT0iYXBpa2V5WFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFgiLCBhbGdvcml0aG09ImhtYWMtc2hhMjU2IiwgaGVhZGVycz0iaG9zdCBkYXRlIHJlcXVlc3QtbGluZSIsIHNpZ25hdHVyZT0iSk5od3prMWtLYjUwdUVGbEUxS2xCbk83K09NTjNZUk5LZVFsYzVMYVltTT0i

3.请求参数

注意,请求体http request body必须是json字符串

获取图片base64编码

// 请求体body
let body = {
  header: {
    // 这里使用上方从科大讯飞控制台获取的APPID
    app_id: appId,
    status: 3,
  },
  parameter: {
    s67c9c78c: {
      service_kind: "face_compare",
      face_compare_result: {
        encoding: "utf8",
        compress: "raw",
        format: "json",
      },
    },
  },
  payload: {
    input1: {
      encoding: "jpg",
      status: 3,
        // 图片地址自行替换
      image: parse("public/upload/20221121/A717A672AB4B90AD.jpg"),
    },
    input2: {
      encoding: "jpg",
      status: 3,
        // 图片地址自行替换
      image: parse("public/upload/20221121/A717A672AB4B90AD.jpg"),
    },
  },
};

4.发送请求

 
// 发送请求
request(
  {
    url: `https://api.xf-yun.com/v1/private/s67c9c78c?authorization=${authorization}&host=api.xf-yun.com&date=${date}`,
    method: "POST",
    headers: {
      "content-type": "application/json",
    },
    // http request body转JSON字符串
    body: JSON.stringify(body),
  },
  (err, res, body) => {
    if (err) {
      return console.log(err);
    }
    // body返回的是json字符串需要转为json对象
    let text = JSON.parse(body).payload.face_compare_result.text;
    let result = new Buffer.from(text, "base64").toString();
    console.log(result);
    if (result.score > 0.67) {
      console.log("是同一个人");
    } else {
      console.log("好像不是同一个人");
    }
  }
);

看下请求结果

image.png

然后是text字段base64解码

{
	"ret" : 0,
	"score" : 0.99618607759475708
}

text参数说明

参数名类型描述备注
retint内部服务返回值ret=0表示请求成功，否则请参考错误码表
scorefloat人脸相似度最小值:0 最大值:1。 建议高于0.67认为是同一个人。 建议使用仅包含一张人脸的照片进行比对，若照片中含有多张人脸，引擎会选择其中人脸置信度最高的人脸进行比较，可能会影响比对结果。

此API可以用来制作一个考勤工具,人脸打卡小程序,后台保存员工照片,然后使用小程序拍照打卡,验证定位,具体实现将在后续发出

到此结束,记录学习的每一段过程

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