水平分片注意事项
- 随着数据库中数据的变化，我们有可能需要定期重新平衡分片，以保证均匀分布并降低形成热点的可能性。 但是，重新平衡是一项昂贵的操作。 若要减少重新平衡的频率，我们需要通过确保每个分片包含足够的可用空间来处理未来一段时间的变化。 另外，我们还需要开发用于快速重新平衡分片的工具和脚本。
- 分片是静态的，而数据的访问则是不可预期的，可能需要经常性地调整我们的分片，这样一来成本太高。所以，我们最好使用一个索引表的方式来进行分片。也就是说，把我们数据的索引动态地记录在一个索引表中。这样一来，我们就可以非常灵活地调度我们的数据了。当数据调度到另一台结点上时，我们只需要去索引表里改一下这个数据的位置就好了。
- 如果程序必须要从多个分片检索数据的查询，则可以使用并行任务从各个分片上提取此数据，然后聚合到单个结果中。 但是，此方法不可避免地会在一定程度上增加解决方案数据访问逻辑的复杂性。
- 数据分片后，我们很难在分片之间保持引用完整性和一致性，也就是所谓的跨分片的事务，因此应尽量减少会影响多个分片中的数据的操作。如果应用程序必须跨分片修改数据，那么我们需要评估一致性以及评估是否采用两阶段提交的方式。
- 配置和管理大量分片可能是一个挑战。在做相应的变更时，一定要先从生产线上拉出数据，然后根据数据计划好新的分片方式，并做好相当的测试工作。否则，这个事出了问题会是一个灾难性的问题。
此文章为4月Day06学习笔记，内容来源于极客时间《左耳听风》，强烈推荐该课程！
