随着数字货币期货近几年来的发展，如今大众持有的各种方式的资产越来越多，虚拟货币的交易方式也变的多种多样。因而高效的交易结算方式变得火热，为此，秒合约也就受到了极大的推崇。 秒合约是目前相对较方便快捷的一种交易方式。
简单地说，首先要选择要交易的数字货币（比如BTC、ETH、LTC、BCH、 EOS、XRP），交易时间区间 ，较短的有1min，3min，5min，较长的到60min；然后风险控制，在我们可控的风险范围内设置好交易金额，设置好止盈止损；最重要的是进行货币方向性走势的技术分析，也就是在我们设置的交易区间内的涨跌方向，根据分析下单。下单后，系统会自动倒计时，到了我们规定的时间后系统会自动结算盈亏至交易账户，非常的直观明了。
秒合约系统开发搭建（17O薇2OO6电5O93）源码参考
ppq_warning(f'Isolated BatchNormalization({op.name})was detected,'
f'PPQ will replace it to 1*1 Convolution({dimension}D).')
assert len(op.parameters)==4,"BatchNorm should have 4 parameters,namely alpha,beta,mean,var"
alpha=op.parameters[0].value
beta=op.parameters[1].value
mean=op.parameters[2].value
var=op.parameters[3].value
epsilon=op.attributes.get("epsilon",1e-5)
with torch.no_grad():
w=alpha/torch.sqrt(var+epsilon)
w=w.reshape([-1,1]+[1]*dimension)
b=alpha*(-mean)/torch.sqrt(var+epsilon)+beta
op.type='Conv'
op.attributes.clear()
op.attributes['kernel_shape']=[1]*dimension
op.attributes['strides']=[1]*dimension
op.attributes['dilations']=[1]*dimension
op.attributes['pads']=[0,0]*dimension
op.attributes['group']=w.numel()
#remove last 2 variable,make conv has exact 3 input
self.graph.remove_variable(op.inputs[-1])
self.graph.remove_variable(op.inputs[-1])
with torch.no_grad():
op.inputs[1].value=w
op.inputs[2].value=b
