作者：卡尔·纽波特(Cal Newport)，麻省理工学院计算机科学博士，乔治城大学计算机科学副教授
无意之中在公司茶水间看到的一本书，当天便阅读到很晚。
参加工作的这两年时间里，第一年感觉还好，每天都在非常专注的coding，但随着负责的业务和事情越来越琐碎，每天流转于不同的各个杂事中，觉得工作效率非常低，所以试图寻找一些科学的方式方法来让自己能够更加高效一点。
本书主要分为两个部分
- 理论：主要讲述了这么几点中心思想：
深度工作是有价值、深度工作是少见的、深度工作是有意义的； - 准则：主要是讲述了一些在实际工作中实现
深度工作的一些方法（有一些实操性）；
理论
理论部分开局讲述了三种特点类型的人群：擅长高级智能机器的技术工、行业顶级的程序员、资本拥有者，其都是在新经济形式下的赢家。随后作者从宏观层面（指关注点较少落在个人的性格和策略上，而是更多关注他们的工作类型）逐步分析了他们成为赢家的因素，主要又下面几点：
掌握复杂事物和相关技能的能力（书中的例子是复杂的分析软件）；产出（将潜能转化为人们珍视的成果，比如书中程序员创建框架的例子）；
那如何培养出上述能力呢？
如何培养掌握复杂事物的能力
作者提出了这么几个关键词：学习需要深度专注、刻意联系(Deliberate Practice);
刻意练习的要求：
- 注意力全情投入到你希望提升的技能和理念上；
- 得到反馈意见，这样就可以调整自己的方法，保持注意力的投入有最佳的产出；
其中作者还讲述了从神经学层面做出的科学原理，就是说，刻意的练习会使对应机能（智力、体力）的相关神经元周围汇集很多一种叫做髓磷脂的脂肪组织，它能起到绝缘保护的作用，可保持神经元干净和正常的运转，相应的技能就会更强。
结论就是：想要迅速掌握困难的事物，必须高度专注，不能有任何干扰
如何实现高产出
高质量工作产出 = 时间 * 专注度
要达到个人巅峰的产出效率，需要更长时间、无干扰地高度专注于单一任务。
