从业务层上把单体的数据库给拆解掉的相关重点
首先，需要把数据库和应用服务一同拆开。也就是说，一个服务一个库，这就是微服务的玩法，也是 Amazon 的服务化的玩法——服务之间只能通过服务接口通讯，不能通过访问对方的数据库。在 Amazon 内，每个服务都会有一个自己的数据库，比如地址库、银行卡库等。这样一来，数据库就会被 " 天生地 " 给拆成服务化的，而不是一个单体的库。
在一个单体的库上做读写分离或是做分片都是一件治标不治本的事，真正治本的方法就是要和服务一起拆解。
当数据库也服务化后，才会在这个小的服务数据库上进行读写分离或分片的方式来获得更多的性能和吞吐量。这是整个设计模式的原则——先做服务化拆分，再做分片。
对于分片来说，有两种分片模式，一种是水平分片，一种是垂直分片。水平分片就是我们之前说的那种分片。而垂直分片是把一张表中的一些字段放到一张表中，另一些字段放到另一张表中。垂直分片主要是把一些经常修改的数据和不经常修改的数据给分离开来，这样在修改某个字段的数据时，不会导致其它字段的数据被锁而影响性能。比如，对于电商系统来说，商品的描述信息不常改，但是商品的库存和价格经常改，所以，可以把描述信息和库存价格分成两张表，这样可以让商品的描述信息的查询更快。
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