在分布式系统中，Session 一致性问题指的是用户在进行多次请求时，如何确保这些请求能够访问到同一个 Session。
当使用分布式系统进行应用程序的部署时，Session 信息通常存储在一个共享的存储介质上，如 Redis、数据库等，以保证所有节点都能够访问相同的 Session 信息。常用的实现方式包括：
- Session 复制
Session 复制是一种常用的实现方式，它通过将 Session 信息复制到不同的节点上，以保证多个节点之间的 Session 信息是一致的。当用户请求到达一个节点时，该节点会将 Session 复制到其他节点，以确保用户后续的请求能够访问到相同的 Session。
- Session 共享
Session 共享是另一种常用的实现方式，它通过将 Session 信息存储在共享的存储介质上，如 Redis、数据库等，以确保所有节点都能够访问相同的 Session 信息。当用户请求到达一个节点时，该节点会从共享存储介质中获取 Session 信息，以便处理用户的请求。
需要注意的是，分布式系统中实现 Session 一致性需要解决一些挑战。如何保证多个节点之间的 Session 信息是一致的？如何处理节点失效或网络故障等异常情况？如何防止数据的竞争和冲突等。为解决这些问题，一些中间件或框架已经提供了 Session 一致性的解决方案，如 Spring Session、Shiro、Dubbo 等。
