有三种模式

Cache Aside 更新模式

• 失效：应用程序先从 Cache 取数据，如果没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。
• 命中：应用程序从 Cache 中取数据，取到后返回。
• 更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。

Read/Write Through 更新模式

Read Through

Read Through 套路就是在查询操作中更新缓存，也就是说，当缓存失效的时候（过期或 LRU 换出），Cache Aside 是由调用方负责把数据加载入缓存，而 Read Through 则用缓存服务自己来加载，从而对应用方是透明的。

Write Through

Write Through 套路和 Read Through 相仿，不过是在更新数据时发生。当有数据更新的时候，如果没有命中缓存，直接更新数据库，然后返回。如果命中了缓存，则更新缓存，然后由 Cache 自己更新数据库（这是一个同步操作）。

Write Behind Caching 更新模式（Write Back）

Write Back 套路就是，在更新数据的时候，只更新缓存，不更新数据库，而我们的缓存会异步地批量更新数据库。这个设计的好处就是让数据的 I/O 操作飞快无比（因为直接操作内存嘛）。因为异步，Write Back 还可以合并对同一个数据的多次操作，所以性能的提高是相当可观的。

但其带来的问题是，数据不是强一致性的，而且可能会丢失（我们知道 Unix/Linux 非正常关机会导致数据丢失，就是因为这个事）。在软件设计上，我们基本上不可能做出一个没有缺陷的设计，就像算法设计中的时间换空间、空间换时间一个道理。有时候，强一致性和高性能，高可用和高性能是有冲突的。软件设计从来都是 trade-off（取舍）。

另外，Write Back 实现逻辑比较复杂，因为它需要 track 有哪些数据是被更新了的，需要刷到持久层上。操作系统的 Write Back 会在仅当这个 Cache 需要失效的时候，才会把它真正持久起来。比如，内存不够了，或是进程退出了等情况，这又叫 lazy write。

此文章为4月Day03学习笔记，内容来源于极客时间《左耳听风》，强烈推荐该课程！